简:全基因组关联分析我没有接触过,猪,请继续 。
猪:全基因组关联分析是一种在人类或动植物全基因组中寻找变异序列的方法 。2005年,科学(Science)杂志报道了第一篇全基因组关联分析研究——年龄相关性黄斑变性,之后陆续出现了有关冠心病、肥胖、2型糖尿病、甘油三酯、精神分裂症等的研究报道 。截至2010年底,单是在人类上就有1212篇GWAS文章被发表,涉及210个性状 。GWAS主要基于共变法的思想,该方法是人类进行科学思维和实践的最重要工具之一;统计学研究也表明,GWAS很长时期内都将处于蓬勃发展期 。全基因组关联分析主要用于生物学上的分析,如疾病分析,是应用基因组中数以百万计的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)为分子遗传标记,进行全基因组水平上的对照分析或相关性分析,通过比较发现影响复杂性状的基因变异的一种新策略 。说人话,全基因组关联分析其实就是:找出基因中哪些序列变异(SNP),与疾病相关!其核心就是关联!即基因(变异)与表型(phenotype,总之就是各种各样的看得到的现象)之间有没有关系!这些各种各样的看得到的现象具体是什么?这个主要依据您的研究课题了,如果搞疾病研究,例如是关于冠心病,就是会不会得冠心病;搞生物的会对鹿的有斑点和无斑点这一对性状进行研究,诸如此类) 。由于全基因组关联分析利用大样本的优势和天然的说服力,其解释力度空前强大 。因此猪九戒就科学地动了歪脑袋 。打个比方,农民伯伯告诉猪九戒,淋有机肥的菜比用化肥的菜口感和味道更好,那猪九戒午饭烧菜的时候,从粪坑里淘了两勺有机肥放在汤里,硬说这就是有机菜的味道,还说是从农民伯伯那里学来的,绝对没有骗人 。
简:猪,请继续 。
猪:看看猪九戒是怎么“烧菜”的 。
2013年,社会科学基因组关联联盟(SSGAC)[21]的大型研究小组报告了首个教育成就全基因组关联分析(GWAS)分析结果 。再说一次项目名称:教育成就全基因组关联分析 。是的,不是研究疾病和生物的,而是研究社会问题的 。
研究发现,三个单核苷酸多态性(SNP)加在一起只能解释2%的教育年限差异 。注意是2%!如此低的相关度!就如我跺一次脚与喜马拉雅山发生雪崩之间存在的关系 。但是主流媒体的报道几乎选择性失明 。
简:既然这样,为什么还要继续做下去呢?
文章插图
猪:这可是我的工作呀,不干这个,可能面临无研究可做,可能要加入研究荷斯坦奶牛粪便堆型全基因组关联分析项目,所以您懂的 。
简:这么说,我明白了 。
猪:2016年,该研究小组再次对包括近30万人的样本进行研究,发现74个SNP可以解释3.2%的变异 。
2019年,该协会综合了110万人的数据后,他们发现超过1200个单核苷酸多(SNP),占变异总数的11%至13% 。研究结果意味着人类天然存在与受教育程度对应的基因,尽管现在说不清,但是至少证明是“有” 。猪九戒科学家”通过教育成就全基因组关联分析可以解释一个孩子在受教育时间上的差异,受教育时间上的差异主要原因是学业成绩的差异,而学业成绩的差异主要是智商的差异 。绕来绕去又绕回智商是基因决定的 。
就研究本身,我们不防提两个问题:
1.研究经费来源那里?哪些基金会资助的,历史上资助个什么项目,是否有项目偏好?
2.是否可以换个社区、城市、地区甚至国家再作同样的研究?
简:猪,按照你的提法,基因本身是与生物遗传性状相关,这是基因组分析的本原,也是大家的共识 。社会遗传学显然是想当然地跨过了适用边界,人的社会属性其实在与人的社会关系,而不是我长的高矮肥瘦 。
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