020是什么意思比重1.020是什么意思( 六 ) _教育知识

（4）分析功能：可以通过业务规则形成分析内容，并且展示样式丰富，具有一定的交互要求，例如预警或者趋势分析等。要支持多维度的OLAP，实现维度变化、旋转、数据切片和数据钻取等，以帮助做出正确的判断和决策。
60、商业智能的三个层次：数据报表、多维数据分析和数据挖掘
61、数据分析系统的总体架构：
（1）源系统：包括现有的所有OLTP系统，搭建BI系统并不需要更改现有系统。
（2）数据仓库：数据大集中，通过数据抽取，把数据从源系统源源不断地抽取出来，可能每天一次，或者每3个小时一次，当然是自动的。数据仓库依然建立在关系型数据库上，往往符合“星型结构”模型。
（3）多维数据库：数据仓库的数据经过多维建模，形成了立方体结构。每一个立方体描述了一个业务主题，例如销售、库存或者财务。
（4）客户端：好的客户端软件可以把多维立方中的信息丰富多彩地展现给用户。
62、商业智能的软件工具集合：
（1）终端用户查询和报告工具
专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适应于专业人士的成品报告生成工具。
（2）数据仓库（DataWarehouse)和数据集市（DataMart)产品
包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模型，如财务分析模型。
（3）数据挖掘（DataMining)软件
使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。
（4）OLAP工具
OLAP的实现方法：①ROLAP表示基于关系数据库的OLAP实现，以关系数据库为核心，以关系型结构进行多维数据的表示和存储。②MOLAP表示基于多维数据组织的OLAP实现。以多维数据组织方式为核心，是产生多维数据报表的主要技术。③HOLAP表示基于混合数据组织的OLAP实现④提供一个专用的SQLServer，对某些存储模式（如星型、雪片型）提供对SQL查询的特殊支持
63、实施商业智能的步骤：①需求分析②数据仓库建模③数据抽取④建立商业智能分析报表⑤用户培训和数据模拟测试⑥系统改进和完善
64、大数据的概念：大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要采用新处理模式才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息，以期得到更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资源，大数据具有5V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值）和Veracity(真实性) 。
64、大数据的关键技术：大数据存储管理技术、大数据并行分析技术、大数据分析技术。
65、大数据发展应用的目标：
（1）打造精准治理、多方协作的社会治理新模式
（2）建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制
（3）构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系
（4）开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局
（5）培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态
66、大数据的应用领域：互联网行业应用、传统领域的应用
67、大数据发展应用的主要任务：
1）加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力
（1）大力推动政府部门数据共享
（2）稳步推动公共数据资源开放。
（3）统筹规划大数据基础设施建设
（4）支持宏观调控科学化
（5）推动政府治理精准化
（6）推进商事服务便捷化
（7）促进安全保障高效化
（8）加快民生服务普惠化
2）推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型
（1）发展工业大数据
（2）发展新兴产业大数据
（3）发展农业农村大数据
（4）发展万众创新大数据
（5）推进基础研究和核心技术攻关
（6）形成大数据产品体系
（7）完善大数据产业链
3）强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展
（1）健全大数据安全保障体系
（2）强化安全支撑
68、云计算的概念：云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，在网络上配置为共享的软件资源、计算资源、存储资源和信息资源可以按需求提供给网上终端设备和终端用户。
69、云计算的主要特点包括：一是宽带网络连接，用户需要通过宽带网络接入“云”中并获得有关的服务，“云”内节点之间也通过内部的高速网络相连；二是快速、按需、弹性的服务，用户可以按照实际需求迅速获取或释放资源，并可以根据需求对资源进行动态扩展。

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