020是什么意思比重1.020是什么意思( 五 ) _教育知识

④具备从大量数据中提取有用信息的能力，即这个系统必须实现基本的数据挖掘模块，从而使其具有一定的商业智能。
⑤系统应该具有良好的可扩展性和可复用性，即可以实现与其他相应的企业应用系统之间的无缝整合。
43、CRM应用设计特点：可伸缩性、可移植性
44、CRM应用功能的设计：
①自动化的销售
②自动化的市场营销
③自动化的客户服务
45、数据挖掘的对象：完整的数据挖掘过程必须包括数据的清理与集成、数据的选择与变换、数据挖掘以及最后的知识评估与表示，数据挖掘的直接对象一般包括关系数据库、数据仓库、事务数据库以及一些新型的高级数据库。
46、数据挖掘的任务：
①描述：描述的主要任务是挖掘出数据中的一般特性，描述一般包括特征化和区分。
②分类和预测：分类的主要思想可以理解为：所有的样本都有类属性和类标号；分类的主要方法有分类规则、判定树、数学公式和神经网络等；常用的预测方法有线性回归和非线性回归和最小二乘法等，当然，神经网络也可以作为一种有效的预测方法。
47、数据挖掘在客户关系管理中的作用：
①数据挖掘可以辅助销售人员展开推销。
②数据挖掘可以增加客户在生命周期中的价值
48、供应链管理的应用大致分为三个阶段：初级萌芽阶段、形成阶段和成熟阶段。
49、供应链的结构：
50、供应链的特征：①交叉性②动态性③存在核心企业④复杂性⑤面向用户
51、供应链管理的概念：供应链管理是一种集成的管理思想和方法，是在满足服务水平要求的同时，为了使系统成本达到最低而采用的将供应商、制造商、仓库和商店有效地结合成一体来生产商品，有效地控制和管理各种信息流、资金流和物流，并把正确数量的商品在正确的时间配送到正确的地点的一套管理方法。
52、供应链管理的分类：
1）根据供应链管理的对象对供应链管理进行分类：
①企业供应链
②产品供应链
③基于供应链契约的供应链
2）根据网状结构特点对供应链管理进行分类：
①V型供应链
②A型供应链
③T型供应链
3）根据产品类别对供应链管理进行分类:
①功能型供应链
②创新性供应链
53、供应链系统设计的原则：①自顶向下和自底向上相结合的设计原则②简洁性原则③取长补短原则④动态性原则⑤合作性原则⑥创新性原则⑦战略性原则
54、供应链系统设计的设计步骤：
55、供应链设计中需要注意的要点：
①注意供应链的整体性
②注意供应链具有相关性
③注意供应链的结构性和有序性
④注意供应链的动态性
⑤注意供应链具有一定的环境适应性
56、敏捷供应链区别于一般供应链系统的特点：
（1）支持供应链中跨企业的生产方式的快速重组，有助于促进企业间的合作和合作的优化，从而实现对市场变化的快速响应，对市场需求的快速理解，对新产品或服务的快速研发、生产和供应。
（2）不仅支持企业内信息系统的调整、重构和信息共享，而且支持供应链中跨企业信息系统的集成、调整、重构和信息共享。
（3）敏捷供应链中各个企业能根据敏捷化要求方便地进行组织、管理的调整和企业生产模式的转变。
57、敏捷供应链的体系结构：
58、商业智能的概念：商业智能（BI)通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识，帮助组织做出明智的业务经营决策；只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
59、商业智能系统的主要功能：
（1）数据仓库：高效的数据存储和访问方式。提供结构化和非结构化的数据存储，容量大，运行稳定，维护成本低，支持元数据管理，支持多种结构，例如中心式数据仓库和分布式数据仓库等。存储介质能够支持近线式和二级存储器，能够很好地支持容灾和备份方案。
（2）数据ETL:数据ETL支持多平台、多数据存储格式（多数据源、多格式数据文件、多维数据库等）的数据组织，要求能自动地根据描述或者规则进行数据查找和理解。减少海量、复杂数据与全局决策数据之间的差距。帮助形成支撑决策要求的参考内容。
（3）数据统计输出（报表)：报表能快速地完成数据统计的设计和展示，其中包括了统计数据表样式和统计图展示，可以很好地输出给其他应用程序或者以Html形式表现和保存。对于自定义设计部分要提供简单易用的设计方案，支持灵活的数据填报和针对非技术人员设计的解决方案。能自动地完成输出内容的发布。

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