python数据分析——业务指标分析( 七 ) _数据分析

索尼公司还分析了他们的产品和定价策略，以符合美国消费者的需求。他们发现，他们的产品需要适应美国市场的不同电压和频率。此外，他们调整了产品功能和价格，以符合美国消费者的需求和价格敏感度。
基于以上分析，索尼公司成功地进入了美国市场，并获得了显着的市场份额。他们的产品在美国市场上受到了广泛的欢迎，并成为了一个知名的品牌。这是一个典型的数据分析成功案例。
十四、理解数据
数据的价值之一就是用来建立各种业务指标,用以监控业务日常运营,并预警可能出现的业务问题,定位问题原因。同时,数据分析人员和企业业务管理人当一个数据分析人员拿到数据以后,假设数据存放在Excel表格中,我们可以按照下述二个方面来理解数据。
要清晰知道数据中每一列的含义。即Exce1数据表格中的列，要理解表的每一列表示什么意思。不理解的地方，要和数据提供方进行沟通。对数据进行分类，有助于后续的分析。
比如说,用户数据,行为数据,产品数据都是不同类别。
用户数据应当反映用户的基本情況,一个可能用户数据表包括姓名,性别邮箱,年龄,家庭住址,教育水平,职业的列。用户行为数据表由最简单的五个元素构成，包括，时间，地点，人物，交互，交互的内容。行为数据记录了用户曾经做过什么的信息。产品数据是指在一个实体商店货或者网上平台销售的东西,比如,鲜花商店卖出的鲜花,证券公司提供的网上证券交易服务,都是产品或服务的数据。产品数据包括产品名称,产品类别,其他消费者对产品评论。十五、业务指标
如何理解经营管理过程中的业务指标?现代管理学大师德鲁克提出用管理促进企业增长,他认为一个企业管理者要不懂如何衡量。那么如何进行衡量呢?管理者需要用某个统一标准去量化业务,这个统一标准就是数据指标的概念。所谓的“数据指标” ,简单来说就是可将某个事件量化,且可形成数字,来衡量目标,我们讨论绝大多数企业都要用到的数据指标:用户数据,行为数据,和产品数据指标。
用户数据
假设在快手上的一个直播平台,为了扩大粉丝的规模,主播每天都会通过各种渠道,包括从其他主播哪里,导入新的粉丝放到平台上,这些新的粉丝就是平台上的新增用户。
平台上的部分参与者经常在平台上点赞,这些人就是活跃用户。剩下的一部分参与者经常待在一个角落里,这些参与者就是不活跃用户。随着时间的推移,一些粉丝觉得平台没意思,就跑到其他平台上了,这部分粉丝就是流失用户。留下来的人就是留存用户。
到目前为止,这个平台上共有3类用户,分别为新增用户,活跃用户,和留存用户。其中活跃用户对应的是不活跃用户,留存用户对应的是流失用户。
快手上有很多直播平台,为了成为快手上的顶流平台,我们必须找到合适的指标来衡量平台上的留存和活跃情况,从而制定对应的运营策略,才能靠直播赚到钱。
除此之外,与用户数据相关的其他指标还可以包括:日新增用户数,是对于新增用户描述的指标。
活跃率,是对于活跃用户描述的指标。留存率,是对于留存用户描述的指标。日新增用户数就是企业每天新增的用户有多少。活跃用户数按时间又分为日活跃用户数，周活跃用户数，月活跃用户数3个类别。日活跃用户数：一天之内活跃的用户数。周活跃用户数:一周之内至少活跃一次的用户总数。月活跃用户数:一个月之内至少活跃一次的用户总数。
数据分析人员需要注意，统计人数要去掉重复的数据。活跃率是活跃用户在总用户中的占比,计算时用活跃用户数除以总用户数。根据时间可分为日活跃率,周活跃率，月活跃率：活跃率 = 活跃用户数/总用户数*100%