长文！智能物流如何实现全面数字化( 四 ) _物流

软件是依附于数字化的，所以本身就会数字化发声。但是到了全面数字化的时代，对于软件有了更高的要求、未来的制造业中的物流系统需要软件说出更漂亮、更灵活的”数字话“ 。
IO融合
厂内物流应用类的软件主要分两大类：一类是与硬件结合紧密的O软件，比如控制系统内的软件；一类是偏物流业务管理的I软件，比如WMS 。
从典型的自动化金字塔结构中可以看到，I类软件被部署在金字塔的顶端，而越往金字塔顶端，该层越偏软件、偏IT，因此本身就可以方便充分的与工业云或者互联网进行数据交换。而位于金字塔靠下的层级中的很多用来控制硬件运行的各类PLC、工控机等的O软件，则更多的是处理与控制器链接的这些硬件的通讯、接口、数据采集、动作命令输出等。I软件和O软件天生体质不同，I软件像个文科生，O软件则更像一个工科生。
为了集中管控，I软件和O软件之间要有不少的互动，I软件需要O软件提供的有些现场数据，O软件也要接收I软件下发的一些宏观指令。由于O软件所控制的这些硬件未来也将要全面的数字化，这就要求系统从两方面入手可以更加便于实现全面的数字化。一方面要尽量使O层距离金字塔顶端更近一点，一方面也需要O软件的开发语言、工具、搭建环境更加的类似I软件，更加的具有IT属性，更进一步，未来的I和O软件之间的层级会越来越弱，两者更多的融合在一起。
I软件和O软件融合后的IO软件，发出的数字化声音会比之前I软件所含的内容更加丰富，能更多维的反应比传统I软件更多的底层物理世界发生的一些细节，为潜在的商业价值实现提供数据源。
全局视野
厂内物流管理软件如WMS所做的各种出入库决策，现场各种搬运存储任务的调度都是基于当下发生在本工厂内的生产工艺对于物料的要求而生成的。WMS一方面分析现有库存数据、物料需求计划，一方面分析各个生产工位状态、现场各个设备的闲忙，经过计算后发送物料搬运或者存储指令。
WMS发送指令给现场设备的前提都是在基于本厂运行的实际数据，而且仅仅是基于本厂数据的。未来的制造业是上下游产业链协同生产，其中就包含供应链的物理上和信息上的协同。因此上下游供应链的相关数据会互联互通。
这样，厂内的WMS就可以摆脱只在本厂内的束缚，而是可以结合上下游供应链的业务数据对本工厂内的物流设施进行调度。比如WMS收集仓库内、车间工位上、搬运设备上的某项物料的数量后，对于下一波次的原料供给是经由仓库出库合理还是由外部上游供应商马上卸货出供料合理；再比如下游厂家的订单趋势被厂内WMS从云端获取并分析后，减缓对本厂物流设施的搬运任务派发，并告知工厂内相关生产执行系统及时做出生产调整。
简而言之，工厂的各类仓储物流相关的软件有了从产业链全局的视角后，会从宏观的角度来调配工厂内的物流实施资源，而不再像传统的仓储物流管理软件一切以本厂搬运效率最大化为目标，以最快速物料供给速度为目标，取而代之的是，每次存储搬运任务的发出的背后是对包括上下游产业链因素在内的各种来自云端的宏观考虑。
智能算法
尽管当下很多物流自动化集成商在宣传他们自己的集成技术常常会介绍自己的系统包含有这样那样的智能算法，但事实上，绝大多数的集成商所谓的智能算法都是软件中最传统的if else的逻辑堆叠罢了。
当然以上的论述并非说是基于传统的if else的逻辑堆叠不好，不智能。事实上我们最常见的各种厂内仓储物流管理软件都是用的这种堆叠解决了我们的工厂物流中的绝大部分问题。