长文！智能物流如何实现全面数字化( 三 ) _物流

如上图典型的一个自动化物流系统的结构中，输送机、堆垛机、机械手、AGV的数字化都是通过诸如WMS、WCS实现外部交互的，换句话说，这些设备是通过上位软件来完成数字化”发声“的。
诸如WMS，WCS软件很”自私“的只将本项目中关心的数字从底层设备提取出来，而底层的设备像提线木偶一样本来有广泛的数字化能力，但却只能为上位软件服务。
有很多朋友一定会说：“本来设备数字化不就是为本项目服务的吗，再多的设备数据对于上位机没用的话，过滤掉也是合情合理的” 。
这种观点也没有错，因为这从某个具体制造工厂的实际物流系统的角度来看的，确实如此，所有的物流设备联动都是为了满足这个工厂当前工艺要求决定的物料搬运存储任务的。而且我们目前的使用的成熟的技术构架也都是如此，并且可以快速实施到各个不同的项目中。
而未来的制造业所处的大环境已经是充斥着数字化，万物互联，定制化生产等这些特征，每个制造工厂不论从宏观还是微观都是默默发声着物理上和数字上的产业协同。从整体产业和经济的角度来看，上边提及的在工厂内的各种输送机、堆垛机、机械手等等绝不仅仅再只是服务于这个工厂的物料搬运任务这么简单。
我们知道，一个工厂物流自动化系统不论大小，系统内的各种硬件和软件都是由不同生产厂家生产的，而这个物流自动化系统是由某个集成商利用各种技术将这些软硬件元素整合到一起服务工厂物流。一个物流自动化系统从乙方交付到甲方后，各种设备就是嫁出去的女儿像泼出去的水，在系统运行期间有那些状况，平时运行的如何，对于生产商和集成商而言都一无所知。
而未来的所有物流设备要摆脱上位软件和本工厂工艺的束缚，除了做好应该服务好本厂物流的“本职工作”外，也要充分的进行数字化发声。这体现在各种设备可以直接并入到工业云平台或者工业互联网中。
充分数字化发声的物流设备的运行数可以被多维度的利用起来，比如，设备生产商通过分析设备的运行数据，可以不断的改进本款设备使其能以更低配置却更好的本制造行业的工艺；设备商也可以根据当前的运行数据来预判设备是否该提前检修或者维护（预测性维护）；海量的设备运行在不同的工厂、不同的行业，海量的运行数据如同商业互联网的每个终端一样等待被挖掘，而有些数据有时候是无比珍贵的财富，比如更加上游零配件供应商。
底层设备全面数字化并接入工业云平台，对于集成商来说，也有极大的价值可以挖掘，形成行的商业模式，甚至颠覆整个集成商的运营模式。比如集成商通过对自己集成的设备在各个用户现场的实际运行数据，可以形成对与本行业的物料搬运工艺的经验提炼，而这些经验提炼并代码化后可以直接赋能给智能物流搬运设备单元，以便于快速实施到本行业的新建工厂中；集成商也可以通过设备运行的数据来获取系统运行对于当前工厂搬运的工艺匹配度，可以变相提供服务……
设备全面数字化另外一项作用是有助于实施数字孪生（数字孪生的作用和详情下一张会详细讲解）设备从微观到宏观的全面数字化是实施数字孪生的基建工作，由于数字孪生在未来迸发的力量和商业价值是超乎寻常的，这样倒逼各类物流设备加快全面数字化、虚拟化的步伐。
以上关于设备全面数字化的论述也适合于组成设备的各种传感器、执行器、控制器等。
让软件说话：
如果说设备是低情商理工科直男，那软件就可以成为高情商的最佳服务生。