1.关键字定义
关键字可以大致相当于网页的定位 。通过关键词的设计,对网页进行定位,然后将定位信息传递给搜索引擎,吸引相关搜索客户到达页面 。关键字的设置在网站中是必不可少的 。
关键词()是SEO中最重要的词之一 。关键字是您希望在搜索引擎的搜索结构中获得良好排名、为您的网站带来流量并促进您的目标的词 。例如,如果您的文章是关于新手机的,则“手机”一词可能是您的关键字 。
关键词分为核心关键词和长尾关键词(Long.) 。长尾关键词是相对于核心关键词的概念,是核心关键词的延伸 。比如“手机”是核心关键词,那么“手机”就是长尾关键词 。长尾关键词可以多维度展开,展开的目的是为了捕获更多的流量 。
对于某些词来说,可能完全不同,但也是关键词的范畴 。比如“国庆”是一个关键词,那么“十一黄金周”在一定程度上可以看作是一个相关的语义关键词 。这里的语义关键词其实是基于机器智能学习自动识别的关键词 。在机器识别方面,有很多不同的规则,其中一个重要的规则是基于单词之间频繁共现的概率 。
在优化关键词的时候,页面上应该如何部署关键词,关键词应该出现多少次?关键词密度的概念可以用来量化 。业界公认的关键字密度值为 3% 到 8% 。如果密度太低,排名不好,密度太高 。涉嫌作弊,很容易被搜索引擎屏蔽 。
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2.关键词密度
关键词密度是衡量一个网页中关键词所占比例的指标,对SEO的效果影响很大 。那么,关键词密度是如何计算的呢?
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例如,SEO 是一种技术 。
那么 SEO 的密度是多少?如果是网站工具,考虑分词,实际的关键词密度计算方法如下 。
分词:SEO,是,a,技术 。共 4 个字 。
SEO 出现一次,然后密度=l/4=25% 。
每个搜索引擎都有自己的分词方法,分词方法的好坏决定了搜索结果的准确性 。在分词处理中,一般会建立词库来识别常见的词组合 。例如,“男人的妻子”是一个常见的名字,这个组合的含义大家都知道 。然而,搜索引擎是一台机器 。如果你不知道这个词的意思,它很可能被分为“男人”和“女人” 。这样就失去了词汇的本义 。为了避免这种情况的发生,搜索引擎建立了一个专门的库,将“man woman”识别为一个特殊的词,遇到这个词时不会将它们分开 。
构建库是一项艰巨的任务,通常通过机器学习来完成 。机器学习的基本原理是分析大量的网页,找到经常一起出现的词,然后提取这些词 。默认情况下,这些词是具有特殊含义的组合词,然后逐步提取建立基础库 。
即便如此,分词方法再好,也有出错的可能 。这时就需要人工识别和辅助,逐步完善基础分词数据库的工作 。几乎每个搜索引擎公司都有人工识别词库的人,他们的工作就是不断地找出(SEO术语、坏事例)并逐步提炼词汇 。想获取更多咨询,关注vx公众号:长城网络科技
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