百度沈抖：大模型产业智能化时代的新引擎 _模型

6月9日，2023 领航者峰会在杭州举办，聚焦数字经济新政策、新技术、新业态带来的蓬勃机遇，探讨ICT行业在AIGC时代将要面临的全新挑战与应对策略。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖出席大会并做题为《大模型产业智能化时代的新引擎》的分享。
沈抖表示，未来所有的企业都会强依赖大模型，而且所有的产品都会基于大模型来开发。现在我们就得做好重构产品和服务的准备：第一，要布局新的基础设施；第二，要构建AI原生的思维；第三，要持续迭代、反复验证。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖
以下是沈抖演讲实录：
大家好，我是沈抖，来自百度。
我想大家刚才都注意到了，今天大会的主题是“精耕务实，为时代赋智慧” 。“精耕务实”是一种态度，“为时代赋智慧”是一个目标。我们心中有了态度，眼中有了目标，接下来要解决的问题就是，我们有什么样的东西可以帮助达成这个目标？站在2023年，我相信大家都有了答案，那就是大模型，这也正是我今天跟大家分享的主题。
为什么现在学术界、产业界、投资界都对大模型这么热衷，因为大家都明白大模型背后意味着两件事：
第一，大模型重新定义了人机交互。在过去几十年，人机交互发生过三次大的变化：我记得我还在读书的时候，命令行是主要的工作界面。我输入命令，它给我反应，当时觉得效率很高，但估计现在没有人会了，因为太复杂，门槛太高。后来的图形界面更简单直观，我们用鼠标一层一层点击菜单，但是我相信大家都有这样的经历，当我们用一些软件的时候，很多长尾的功能就藏在一层一层的菜单里面，很难发现。而现在大模型的出现，让我们可以用自然语言去跟计算机进行交互。比如我现在在工作中经常会问：百度智能云的产品哪些毛利率超过了疫情前？以前我需要同事帮我准备半天，收集这样的问题。但现在因为机器能够理解我的语言，几秒钟就可以出答案。
所以每一次人机交互的变化，都会带来非常深远的影响，不仅创造了便利，更重要的是创造了很多机会，所以以后我们跟机器之间的交互，就是用语言来表达我们的需求，机器来理解我们的需求，来生成内容，来调用工具，为我们服务。
第二是在宏观层面，大模型的出现意味着一种新的生产力正在诞生。18世纪80年代以前，世界人均GDP的水平一直趴在地上，一直没有什么变化。就像刚才几位嘉宾，包括张维迎教授（北京大学国家发展研究院博雅特聘教授、北大市场网络经济研究中心主任）提到的，世界人均GDP就是在工业革命开始以后，才出现了指数级的增长，而这种GDP的增长和技术之间的强相关性，也正好验证了我们熟悉的一段话，那就是“科技是第一生产力” 。
我们深入来看，这几次科技革命又不尽相同。第一次蒸汽机革命和第二次电力革命，很大程度上解放了我们的体力；第三次信息革命，很大程度上在辅助我们的脑力，但这时候它还是一个工具；今天以为代表的生成式AI代表了更高阶的能力，实际上是部分的替代我们的脑力。正是这种原因，现在它会从根本上去改变我们原来做的很多事情，会改变很多行业的格局。
但是要想做出这样的大模型其实并不容易，刚才于英涛总（紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官）也反复提到，我们需要数据、算力、算法等。确实，数据、算力、学习机制，是我们做成的必备要素。
>>首先是大数据，就像人生下来不是全知全能一样，我们也要天天学习，看很多的东西。而一个上千亿参数的大模型，我们要想教会它，需要的数据规模会更大。我们需要它去了解唐诗、新闻、论文、代码库等，这个数据相当于100万人一生的阅读量。而且这里面只是有数据的规模还不够，还得有数据的质量。像Open AI在论文里面就提到，他们雇佣了大量专业的人来标数据，而这些标注人员37%以上都是硕士生，充分说明了数据的重要性。

百度沈抖：大模型 产业智能化时代的新引擎

百度沈抖：大模型产业智能化时代的新引擎