百度沈抖：大模型产业智能化时代的新引擎( 四 ) _模型

我相信大家都已注意到，企业已经开始行动起来，参与到大模型里面来，如果聊天聊不到大模型，就显得有点落伍。事实上也确实是这样，从文心一言发布到现在，已经有15万客户在排队申请文心一言的测试，而且我们已经和300多家生态伙伴在400多个场景上取得了不错的测试效果，覆盖了金融、政务、互联网、教育、工业等行业。这里面非常重要的一个合作伙伴就是新华三，新华三作为一个数字解决方案的领导者，跟百度文心一言一起努力，我们相信基于新华三强大的平台搭建能力和渠道延伸能力，一定会加速大模型在中国的落地应用。
我们能感受到另外一股力量，是基于大模型的创新创业。5月底，百度宣布拿出10亿成立AIGC领域的专项投资基金，并且启动“文心杯”创业大赛，短短一周时间，我们已经收到了300份申请，可见基于生成式大模型的热度之高。
【百度沈抖：大模型产业智能化时代的新引擎】未来所有的企业都会强依赖大模型，而且所有的产品都会基于大模型来开发，这已经是一个共识。所以现在我们就得做好重构产品和服务的准备，要准备哪些东西呢？第一，要布局新的基础设施；第二，要构建AI原生的思维；第三，要持续迭代、反复验证。
为什么要构建新的基础设施？是因为我们只有先布局好这个基础设施，布局好大模型的底层，并且通过把大模型和我们的数据、业务结合起来，提供一个非常友好的迭代环境，我们才能真正体会大模型的价值。我们刚才反复提到，大模型大幅降低了人机交互的成本，尤其是可以支持基于自然语言的编程，我们想想企业里面一定有大量聪明的有创意的员工在，当有了这样的基础环境以后，他们就可以快速基于自然语言的编程去尝试自己的思路，迭代自己的想法，这一定会激发创造力，提高生产力。
第二，我们一定要在组织内部构建AI原生思维。这次大模型带来的机会不是一个线性的变化，而是一个思维模式的变化。当时从PC时代到移动时代，我们在讲移动思维，真正实现移动思维的人创造了大量新的机会，包括美团、地图，这些都在PC时代很难爆发。同样的道理，从移动时代再到AI时代，我们也必须从思维模式上实现根本性的变化。这样我们的员工就可以用新的思维，去不断的创新、不断的迭代。所以在这个时候，我认为大家最不应该担心的是会不会制造失业？企业家也更不应该想是不是应该用AI降本增效，减少员工？我们真正应该思考的是，怎么提供好基于原生AI的环境去赋能员工，让他们去拥抱新技术，去创造新价值。
第三，要持续尝试。我们知道，技术发展的趋势是不可逆的，是确定的，但是这个技术在一个企业里面的落地不可能是一帆风顺的。这时候就要考验一把手，考验主要的领导，是不是有定力，是不是相信这个趋势？只有那些坚持把它跑通，而且率先跑通的，才真正能够享受这个技术的红利，才是真正做到了刚才张教授提到的，是创新，而不是套利。所以如果我们判断大模型已经带来了确定性的变化，现在最需要的就是行动起来。
回过头去看过去几十年，智能手机的诞生，把手机分成了智能手机和非智能手机，非智能手机已经彻底退出了历史舞台，而这一波生成式AI也会把所有企业分成智能企业和非智能企业，非智能企业也一定会慢慢退出历史舞台。
AI的终极理想是为人类带来更多的自由和可能。今天借着新华三这样一个领航者，我们在中国产业落地已经迈出了坚实的一步。中国有最大规模的网民和最完整的产业链，基于这些网民、这些产业链，大模型能够收到最有效的反馈，而反馈一定会驱动创新，会持续推动大模型的优化。我们愿意和在座的诸位一起，将中国的智能化跃迁推向更深、更广的领域。

百度沈抖：大模型 产业智能化时代的新引擎( 四 )

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