阿里、百度、值得买齐发声，电商的“AIGC式”进化

配图来自Canva可画
一年一度618要来了，和往年一样折扣力度、明星直播等话题被炒得火热，不同的是今年618的科技属性更强。
究其原因，过去半年AIGC技术被电商平台应用到实际运营中，“AIGC+选品”、“虚拟货场”、“智能客服”成为电商行业的热词，越来越多电商平台尝试用新技术，来实现平台降本增效的最大化。
乘AIGC技术风口，淘宝天猫宣布发起“AI生态伙伴计划”，开放七大商家经营场景；百度推出新电商业务“百度优选”主打与AI技术的融合；快手目前已经组建大模型研发团队；值得买将AIGC列入了年度重点战略项目……
在此之前，京东、阿里、拼多多等头部企业已将AI应用到新零售的建设中，尝试为新零售行业各参与主体、各业务环节赋能，可受限于人工智能技术水平，“AI+新零售”行业整体仍处于探索阶段。
现在AIGC技术将为电商产业的智能化改革带来更大的想象空间，有望助力优化选品决策、智能客服工作、广告智能投放等环节的超智能化升级，助推电商平台整体价值的增长。
AIGC让选品更“智谋”
开一家网店首要考虑的往往是卖什么才能赚钱？说明选品很重要。
对商家而言，选品的质量和品类与销售业绩密切相关，选品不合时宜对用户没有吸引力，销量自然上不去，反之稀缺的爆款能吸引更多消费者，提高销量增加利润。对电商平台来说，自营商品和第三方商家的产品选择，同样影响销量也关系到消费者购物体验，关乎平台声誉。
在竞争激烈的电商市场，选品能力决定了平台的命运，而倚靠AIGC技术和工具，电商平台的选品能力有望得到强化。
例如，VOC（首款跨境电商插件），通过插件可以洞察监测商品动态，获取对产品描述的优化建议，以及对产品的智能分析，产品优势和劣势、客户画像分析、消费者预期等等，帮助平台提供科学选品的依据。
一方面，差异化选品避免价格战。“知己知彼，百战不殆”，常规选品工作需要研究和分析行业情况、竞争对手现状、用户需求等数据，而AIGC具备强大的数据分析能力，可为平台和商家选品提供参考依据或者智能选品方案，让平台能够高效地打造差异化产品矩阵，避免陷入价格战。
另一方面，洞察用户需求孵化爆款。在新零售时代，爆品意味着高销量、高曝光量，得爆品者得天下，AIGC可以对消费者画像、好评点、差评点、购买动机等数据进行分析和挖掘，找出有价值的信息和趋势，快速精准筛选出具有爆款潜力的产品。
不得不说，得益于AIGC的助力，商家和平台在打造爆款剧增的能力得到了增强。随着阿里、京东、拼多多等平台或将继续跟进相关技术和服务，帮助商家识别爆品、调整运营策略，AIGC技术在电商领域的应用场景将更加广泛。

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AIGC加速虚拟购物到来
随着新一代信息技术的发展和应用以及消费的升级，沉浸式购物体验成为电商场景发展的新方向，各大电商平台纷纷树起“沉浸式”的大旗，相继推出沉浸式直播带货、AR导购、虚拟试穿、虚拟主播等新模式、新业态。
其实，虚拟购物并不是新鲜事物，早在多年前海内外头部电商平台就开始布局虚拟购物领域。例如：阿里的VR购物产品“Buy+”、3D样板间、元宇宙电商、虚拟街区均是探索虚拟购物领域的足迹。
以阿里为代表的电商平台在探索虚拟购物（元宇宙购物）的“着陆点”，消费者的认可度也在慢慢提升。元宇宙之心调查数据显示，消费者平均花费超过14分钟沉浸在3D虚拟购物体验中，而在静态的2D电子商务网站上花费的时间则平均不到2分钟。