演讲实录：指标平台+AI 的技术落地和未来展望

7月14日，以“释放数智生产力”为主题的用户大会在上海成功举行。大会现场发布了最新产品家族：AI 数智助理——的预览版、一站式指标平台Zen 的 Cloud 和版本，以及企业级 OLAP 平台的最新版本。
跬智信息（）联合创始人兼 CTO 李扬在现场带来了“指标平台 + AI 的技术落地和未来展望”的主题演讲，收获了与会观众的热烈反响，这里特别整理了李扬当天的演讲实录以供参考。目前也已经开放申请测试，可在文末访问申请通道。
以下为李扬当天演讲实录
刚刚 Luke 演示的 Live Demo 非常精彩，接下来我来分享一下是如何把指标平台+ AI 技术落地的，以及我们对未来一些关键技术的观点。
人人用数=AI+ 指标体系 + 合理成本
我们先从问题开始，一个最高远“人人用数”的理想。首先，我会先来分享为什么说+ 指标体系 + 合理成本是一个相对完美的组合，能够达成“人人用数”的目标；然后我将分享几个典型的落地场景，包括 SaaS 模式、本地化部署和嵌入式部署；最后会分享对这些关键技术的未来展望。
指标体系给到我们的是一个通用的数据语言，当我们每一个人都用数据来沟通时，我们遇到的第一个障碍一定是缺乏通用的语言。就像普通话让 13 亿中国人能够自由沟通，数据的解释权有一个标准一致的口径也是非常重要的，是企业数据共享和协作的前提。
AI 助理虽然是最晚来到的，但是却像瓶盖一样、是“人人用数”这个拼图中最关键的一个部分。提供了一个零门槛的数据工具，比应用最广泛的 Excel 更简单，用户打一行字就能把数据工具连通性的最后一公里解决。
最后是合理的成本，我们看到 AI 非常好，但是大家都在寻找它的落地场景。为什么还在寻找？其实是一个成本的问题，我们可以预见投入 AI 的成本，因此更要让 AI 赋能业务场景，带来更大的价值和回报。
AI 助理、指标体系、合理成本这三个关键部分组合在一起，我们就能看到一个完整的拼图。一个零门槛的数据工具，有统一的数据语言能够高效沟通，最后成本是经济可控的，为企业业务创造了实实在在的价值。、 Store 加上高性能的 OLAP 的引擎，这三者组合在一起，我们就能看到一个完整的拼图，一个人人用数的新时代已经开启。
那这些技术是怎么落地的？大家都知道是一家技术型公司，我们产品的核心定位就是“指标平台和引擎” 。在这个核心以外，我们会拓展一些指标能力，如归因分析、自然语言对接的能力、目标看板等。
中间的两个圈是的产品路线，也是我们立足的根本。外圈则是支撑到更垂直的行业，比如金融、零售、制造、医药等，我们也希望与更多行业的合作伙伴一起共创，让产品在更多行业场景落地。
右侧是大语言模型，不会做通用大语言模型，但是我们会在通用大模型的基础上，做领域的语言模型。就像学生会先接受通识教育，再去深入研究某一个专业领域一样，就是在大语言模型基础之上，成为指标分析、数据分析的专业数智助理，就好像在 Live Demo 中看到的，能够客观地帮助企业做数据分析，助力企业的业务决策和经营管理。
落地方案 SaaS｜本地化部署｜嵌入式部署
在分享了的定位后，我们再来看看指标平台 + AI 的落地方案。
刚刚 Live Demo 展示的其实就是 SaaS 版本，这个产品的核心是指标平台和引擎，是我们的 OLAP 引擎，Zen 就是我们今天推出的指标平台产品，周围我们可以看到一些围绕着平台的能力像归因分析、目标看板、仪表盘和今天大家比较关注的。
聊到 SaaS 不得不说到数据安全，怎么保证让用户放心地把数据交给我们？