ChatGPT火到汽车圈,毫末智行、集度纷纷进场

作者 | 白日梦想家
编辑 | 于婷
的火爆,已经席卷到了汽车领域 。
众多相关企业宣布纷纷布局,车企也争相宣布将搭载类似产品 。
2月初,百度宣布将在今年3月完成类似的项目“文心一言”的内部测试 。据悉,该产品是基于百度文心大模型ERNIE打造,具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力 。
在百度官宣推出该产品之后,截止到2月20日,已有集度、岚图、红旗、长城、东风日产、爱驰、零跑、吉利汽车、海马汽车等近10家车企加入文心一言的朋友圈 。
自动驾驶领域,2月17日,毫末智行宣布将自动驾驶认知大模型(人驾自监督认知大模型)正式升级为“”,在自动驾驶模型算法方面,全面运用的模型和技术逻辑 。
毫末智行方面表示,采用的是大模型以及“人类反馈强化学习(RLHF)”技术,而毫末智行是国内最早将大模型引入到数据智能体系MANA当中的企业 。
随着汽车新四化的发展,在电动化之后,智能化成为引领汽车行业持续发展的重要动力因素 。而汽车智能化的发展,则离不开人工智能技术的加持 。
也正因此,的火爆也让汽车行业看到了巨大的价值空间 。
作为一种对话式的软件,业内人士认为技术或最先在智能座舱领域、车载语音等智能交互功能上落地 。
此外,其背后所使用的AI大模型,也对自动驾驶技术的发展具有重要的作用 。中国科学院院士、清华大学教授、百人会副理事长欧阳明高认为,会让自动驾驶、智能驾驶的编程变得更简单,并将成为重要的技术趋势 。
在面向企业整车研发的过程中,也能够提供一定的助力作用 。
那么,将如何助力汽车行业发展?而众多入局的玩家,谁又能够做智能汽车行业的“”?
大热
在讲对汽车行业的影响和应用之前,我们需要先搞清楚这个产品究竟是什么,以及背后应用的核心技术是什么 。
是由美国公司研发的一款基于上千亿超大语料参数组成的 GPT3.0 架构训练出来的自然语言处理聊天工具 。的算法采用了神经网络架构,具有很好的时序数据处理能力 。
于去年12月正式上线,上线5天注册用户突破100万,两个月后用户量突破1亿 。
据用户在社交媒体晒出来的对话例子,可以看出能够完成包括写代码,修复bug(代码改错),翻译文献,写小说,写商业文案,创作菜谱,做作业,评价作业等一系列常见文字输出型任务 。
所表现出来的能力非常智能,甚至连特斯拉CEO埃隆·马斯克都在社交媒体称赞道:“好得吓人,我们离危险而强大的人工智能不远了 。”
一般来说,想要机器人能够准确、迅速的理解人类语音并进行回答,就需基于海量的数据建立的模型去支持机器人进行训练 。这也意味着,模型需要具备处理海量数据的能力 。
传统的算法小模型已经并不具备该能力 。因此,随着人工智能技术的发展,以及海量数据的加持,算法训练模型也从传统的算法小模型逐渐发展至大模型 。
的背后,也是基于算法大模型的支持 。
在NLP领域早期发展阶段,主流的模型为循环神经网络,但该模型存在不稳定或者过早停止有效训练等问题 。因此,在2017年,谷歌大脑团队首次提出基于自我注意力机制(self-)的变换器()模型,并首次将其用于理解人类的语言 。
在之后,又相继在语言处理大模型领域推出了包括GPT-1、GPT-2、GPT-3等语言训练大模型 。则是对GPT-3模型(又称为GPT-3.5)微调后开发出来的对话机器人 。
从2017年的到今天的,大型语言模型经历了如此多的迭代,一代比一代性能更强 。现如今,随着汽车智能化的发展,以及整车对海量数据处理的实际需求,算法大模型也势必会对汽车行业产生重要影响 。