用好ChatGPT，还得加点“料” _视频

前言
关于或者类似的产品，相信绝大数的小伙伴已经有自己资源进行使用了，虽然可以通过简单的对话方式能获取到相关的信息，但其实里面还是有一些讲究的，毕竟AI始终不是人类，要让它更好的理解我们组织的语言，那就需要一些“格式化”的对话方式，一起往下看看。
正文概述
类似于的产品基本上的是基于大语言模型（LLM ），其中指令调优大模型是现在的主流方向，让系统更加听话，从而获得想要的回复，这就是工程的目的。
工程是创建提示或指导类似的语言模型输出的过程。允许用户控制模型的输出并生成符合其特定需求的内容。
所以在和这类产品进行对话时，我们得稍微组织一下语言，主要包括以下三个主要因素：
整体例子如：作为一名高级程序员，用C#写一个快速排序的算法，关键代码进行注释。
如上图，已经生成对应的代码，并且关键步骤已经注释。
这里就不举太多例子，文末收集的有关于的提问书籍，小伙伴下载细看即可。

文章插图
总的来说，提问要清晰、简明扼要，另外就是要引导式提问，不要一下把好几个问题揉在一起。
日常使用调优 1.会话分类
相关产品都具备记录和理解上下文的能力，所以针对不同的主题创建不同的会话，也方便对话题相关内容指令进行调优;
2.指出错误，并给出答案
相关产品的回答有些时候在“胡扯”，但它会很自信的输出一些瞎编的东西，这个时候给它指出错误，并给出正确答案，下次的回答就正确了。
3.通过自带按钮，并给出答案
资源推荐
【用好ChatGPT，还得加点“料”】

文章插图
对于不同的角色，已经一些大神进行归纳总结，可以借鉴使用，如下：
视频教程(吴恩达)：
英文版视频：
汉化版视频：
总结
关于使用的一些使用优化就简单分享这么多，后续继续整理分享文档生成、图像处理、数字人相关的信息和资料。
收集了两个本关于的电子书，公众号回复“”获取链接，里面有详细的提问举例。
关注“Code综艺圈”，一起学习吧。