财报解读:新鲜感褪去后,微软直面AI的骨感现实?( 三 )


不过,面向B端市场,微软AI业务的发展也受到了挑战,这从微软云营收增速放缓可以看出 。第四财季,微软智能云业务营收239.9亿美元,同比增长15%,其中Azure和其他云服务业务增长26%,上季度为31% 。展望2024财年第一季度,微软预计Azure的营收增速为25%至26%,进一步放缓 。
图源:微软
一大背景是,不少企业正加紧降本增效,并优化云服务用量,因而降低了需求 。另外,对于大部分企业级客户来说,虽然大模型的能力相较传统人工助手确实有长足进步,但大模型如何在赋能消费者时,为自家平台带来更高的收益,尚不明朗 。
以搜索为例,董事长曾指出,基于大型语言模型的搜索成本可能是标准关键词搜索的10倍 。如果不能提供更高的效率和准确性,那么搜索引擎公司以及用户,其实还是更青睐于关键词搜索 。这正是必应和谷歌的影响力此消彼长的关键诱因 。
总体而言,尽管从创收的角度来看,微软2023财年第四财季业绩颇为亮眼,但值得注意的是,微软目前正处于“AI换挡”期,以“新故事”的角度来看,微软具体业务的增速其实并不理想 。
这很大程度上都是因为微软的AI概念和现实存在一定落差所致,无论是面向 C端的,还是面向B端的Azure,都难以给用户和客户带来体验上的升维 。
不过不能否认的是,大模型未来大概率会重塑互联网和科技行业,作为AI赛道的先行者,微软需要做的,或许就是持续精进AI技术,等待AI技术具备革命性能力的那一天到来 。