修订版 Oracle DBA手记 4,数据安全警示录


修订版 Oracle DBA手记 4,数据安全警示录

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Oracle DBA手记 4,数据安全警示录(修订版)【修订版 Oracle DBA手记 4,数据安全警示录】《Oracle DBA手记 4,数据安全警示录(修订版)》概括总结形成的资料库运维原则,通过提前预防措施和规範化管理避免遭遇到书中描述的种种情形;通过複杂的Oracle资料库灾难恢复案例,深入阐述了资料库运行和工作的内部原理 。
基本介绍书名:Oracle DBA手记 4,数据安全警示录(修订版)
作者:盖国强
ISBN:978-7-121-36275-0
页数:532
定价:99
出版社:电子工业出版社
出版时间:2019-7
开本:16
内容提要本书源于众多实践案例的总结,我们将大量的数据安全事件、资料库安全漏洞、Oracle资料库灾难恢复案例融合于一体,进行了详细的阐述和分析,并总结形成了指导企业规範运维、强化管理、规避灾难的指导原则 。既适合企业自动化和智慧型化运维的管理者参考,也适合深入学习资料库技术的读者学习探索 。目录第1章 知己知彼 忘战必危 11.1 危机四伏,数据注定泄露 11.2 从罗维邓白氏案例看数据道德 41.3 资料库管理员出售新生儿信息 61.4 美国上千万信用卡信息疑遭盗取 71.5 数据外泄主要来自内部 81.6 GDPR带来的数据安全思考 91.7 资料库的漏洞都会重来 121.8 那些运维中的疏忽导致的数据风险 161.9 参考资料 18第2章 运筹帷幄 三十六计 202.1 有效的备份重于一切 212.2 测试环境和生产环境隔离 242.3 禁止远程的和业务时间的DDL操作 262.4 ORACLE资料库DEVOPS的三十六计 372.5 参考资料 40第3章 合抱之木 生于毫末 413.1 ORACLE资料库软体发布序列 423.2 DB LINK必须升级的预警 483.3 SQL语句注入和CVE-2017-10282警告 713.4 JAVA VM的反序列化 863.5 从一次UPDATE的最佳化讲起 943.6 一个逻辑坏块引发的灾难 1043.7 参考资料 106第4章 靡不有初 鲜克有终 1074.1 以空间之由——恢复误删数据档案案例 1094.2 以拯救之因——强制恢复导致ORA-600 4000错误的案例 1334.3 以最佳化之名——存储最佳化导致表空间误删案例 1524.4 以安全之期 1594.5 以便利之机 175第5章 未雨绸缪 防患未然 1805.1 DBA四大守则 1825.2 DBA守则外四则 1835.3 各种惨痛的案例 1875.4 参考资料 210第6章 亡羊补牢 未为迟也 2126.1 数据篡改案例解析 2136.2 密码安全与加密 2446.3 分析与恢复被篡改的敏感数据 2666.4 参考资料 271第7章 明察秋毫 见微知着 2727.1 一次小碰撞引发的灾难——ASM保护式档案离线引发故障 2737.2 又一次小碰撞引发的灾难——档案离线与归档日誌缺失 的案例 2817.3 空间与档案离线——离线表空间修复 3037.4 对写档案错误的处置改进 331第8章 心存目想 三思后行 3398.1 TRUNCATE导致的灾难——核心字典表误操作TRUNCATE 3408.2 脚本错误导致的灾难——资料库整体被删除故障 353第9章 千丈之堤 溃于蚁穴 3639.1 一个字元引发的灾难——大小写字元疏忽导致的维护故障 3649.2 一个盘符引发的灾难——判断失误导致的误格式化故障 3859.3 一个BEGIN引发的灾难 3899.4 一个空格引发的事故 4049.5 一个坏块引发的灾难 4069.6 一个标誌位的影响 4229.7 一个磁碟添加引发的故障——通过AMDU恢複数据的 案例一则 431第10章 物尽其用 尺有所短 43910.1 关库与关机——强制关机导致的写丢失故障 44110.2 从小恙到灾难——重建控制档案失误导致的故障 47010.3 尺有所短,物有不足——硬体故障导致的灾难一则 48010.4 由性能问题而追溯的磁碟故障 48310.5 静默错误引起的数据灾难 48810.6 ORACLE的写丢失检测特性 49610.7 ORACLE 12.2的写丢失检测增强 50310.8 参考资料 507附录A:BBED的说明 509附录B:函式F_GET_FROM_DUMP: 512数据驱动,成就未来 517作者简介盖国强盖国强先生是中国地区首位Oracle ACE和ACE总监,是云和恩墨创始人,Oracle ACE总监 。曾获评"中国首届杰出资料库工程师"奖,拥有近20年的数据行业谘询和实践经验,着有《深入解析Oracle》、《循序渐进Oracle》等技术书籍 。盖国强先生于2011年发起创立云和恩墨公司,致力于以『数据驱动,成就未来』为使命,为企业和用户提供卓越的数据产品和服务 。