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本文给大家分享的是AR设计，希望大家通过这个分享能够快速了解AR的实现原理，AR的设计流程，以及在设计过程中遇到的问题，在最后会分享我这些年做AR设计的一些心得和技巧。

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关于ARAR这个词对大众而言并不是一个陌生的词，但是AR的实现原理是怎样的？
AR的中文名字是增强现实技术，它是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度，并且加上相应的图像、视频、3D模型的技术。
简单来讲，就是在现实世界上叠加一些虚拟信息，然后再实时计算它在设计上的位置以及角度的变化。
AR的目标是将屏幕上的虚拟内容放在现实的世界中与之互动，帮助大众更快捷更直观的去获取信息，并且AR自带强大的商业价值。身边的小伙伴经常会把AR跟VR搞混，其实AR是增强现实技术，而VR是虚拟现实技术。

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AR是将虚拟的物体放在我们周边的现实环境，增强现实世界的感官体验；VR则是将我们放在虚拟的环境中，打造一个以假乱真的沉浸式体验。
它们在设备上进行划分，AR对大众用户来说参与的门槛低，操作的门槛更低，因为AR只需要拥有一部带摄像头的智能手机，便可以成为一个载体，在增强现实世界的同时，重塑用户的交互体验，而VR的设备对于大众用户来讲日常比较难接触到，需要较为专业的设备和场地。
AR技术的核心是识别与跟踪，它的实现方式分为两种：
图像检测法；全球卫星定位系统法。
图像检测法图像检测法其实是AR最常见的一种定位方式，经常用在图片识别和人脸的识别。它的技术实现流程主要分为三步：
Step 1：需要捕捉特征图像，算法会对图像进行规划处理，计算有效特征点进行匹配，可以看下图一，这些绿色的小点点就是有效特征点。

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Step 2：从偏离的矩形算出一个三维坐标系，建立一个空间。
Step 3：实时跟踪数据内容的位置和角度的变化。
刚才讲到绿色的小点点设计师应该怎么去检测呢？
这里推荐一个网站给大家 ——Vuforia，注册账号后上传设计图就可以直接将图稿的特征点标记出来，并且对其进行打分，特征点越多，识别的准确率越高。

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观察第一张图的上下两幅作品，可以发现它仅仅只是背景和深浅不同，形成的有效特征点也有所不同，因为算法在对比度高的情况下会形成更多的有效特征点。我们再观察第二张图，可以发现第二张图在太阳的圆形部分没有形成任何有效特征点，因为算法会排除掉一些比较平滑的曲线或元素，视为无效特征点，这种点一般出现在夹角处。
所以为了使特征点分数更高，我们在设计的时候需要：
避免画一些比较平滑或带弧度的元素；特征点需要平均分布在每一个角落。最后看第三张图，几何云的部分重复出现在不同的位置上，它形成的有效特征点的数量和位置也一样。因为重复出现的规则图形会被算法判定为无效特征点并排除掉，所以在做设计的时候需要：避免用一些规则的图形和一些重复出现的元素。
图像检测的优点是简单、高效和多样性，缺点是容易受环境、光线、距离、遮挡、聚焦这些因素产生变化，会使虚拟内容产生抖动、卡顿、误判、识别慢、无法识别的情况出现。

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环境光线距离就不需要多讲了，遮挡就是取决于取景的角度和范围。聚焦指的是设备，也就是我们的摄像机，我们的手机对于深色还有渐变颜色进行对焦时会较慢显现。
所以在做视觉稿的时候，其实需要满足很多条件，并且要与开发进行多环境测试、一起研讨，才能得出一张比较合格的识别图，优秀的识别图必须确保它的稳定性，还有它的识别速度。
我们来看看实际项目中是如何应用的。
在2016年的时候，团队策划了《QQ奥运火炬手》AR活动，基本上是在一个毫无经验的情况之下，不断地试错，不断地修正，在两个月内从风格到终稿花了将近3000稿，才完成六个奥运城市28张识别图的设计，可以看到DEMO呈现出来的效果相对比较稳定，而且识别速度非常快的，基本在一秒之内完成。