假设检验的基本原理依据的是Neyman-Pearson引理，即在零假设下构建一个样本空间的子集使其中的元素都满足一个条件，即似然比小于某一定值，而这一定值使得这些点构成的集合在零假设下的概率等于先前规定的显著水平 。这个集合即为该限制水平下的拒绝域 。通俗点说 ， 假设检验的基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断 。
【假设检验的基本原理 简述假设检验的基本原理】
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