nub平行生了男孩 nub理论( 三 ) _生活百科

高级机器学习专业化:
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课程介绍:本课程介绍深度学习、强化学习、自然语言理解、计算机视觉和贝叶斯方法。顶级Kaggle机器学习从业者和CERN科学家将在课程中分享他们解决真实问题的经验，帮助你填补理论和实践之间的空鸿沟。

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深度学习
下面的深度学习课程含金量非常高。
深度学习专业化:
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讲师吴恩达用非常简单易懂的方式解释了非常难的概念。
课程介绍:了解深度学习的基础知识，如何构建神经网络，学习如何带领机器学习项目走向成功。您将了解卷积网络、递归神经网络(RNN)、长期和短期记忆网络(LSTM)、Adam、Dropout、批量标准化、Xavier/He初始化等等。此外，您将深入到医疗保健、自动驾驶、手语阅读、音乐生成和自然语言处理等案例研究中。

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框架
我平时从不提倡学习工具，但在这里推荐Pytorch 。原因是不可思议，非常重要。如果你想了解Pytorch，你需要阅读最近许多研究论文中的代码。对于深度学习领域的研究人员来说，Pytorch已经成为默认的编程语言，这将使我们受益匪浅。
IBM提供的课程-使用Pytorch的深度神经网络:
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课程介绍:本课程将首先介绍Pytorch张量和自动微分软件包。每章将涵盖不同的模型，从线性回归、logistic回归/softmax回归等基础知识开始。其次，前馈深度神经网络，不同的激活函数，标准化和辍学层的作用。然后将介绍卷积神经网络和迁移学习。最后，将介绍其他几种深度学习方法。

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AWS机器学习简介
构建一个优秀的机器学习系统需要考虑很多因素。但是作为数据科学家，我们通常只担心项目的某些部分。
但是，我们有没有考虑过模型建立后如何部署？
我见过很多机器学习的项目，但是很多都是注定要失败的，因为这些项目从一开始就没有生产计划。在现实世界中，拥有一个好的平台并知道如何部署机器学习应用程序是至关重要的。以下AWS课程介绍如何使用AWS实现机器学习应用。
AWS机器学习入门: