nub平行生了男孩 nub理论( 二 )

恭喜你！你对数据科学有基本的了解，也知道如何实现。
但是，你还没有完全理解这些模型背后的数学知识。
你需要知道clf.fit背后的细节如果你不知道模型背后的数学知识，那么你就不是数学科学家。
下面是斯坦福大学提供的一门机器学习课程，里面包含了很多机器学习算法背后的数学知识。
机器学习:
https://www.coursera.org/learn/machine-learning?兰米德= 40328 & amprane aid = lvarvwc 5 BD 0 & amp；ranSiteID = lvarvwc 5 BD 0-btd 7 xbdf 681 vkxre 2h _ Oyg & amp；siteID = lvarvwc 5 BD 0-btd 7 xbdf 681 vkxre 2h _ Oyg & amp；utm_content=2 。utm _ medium =合伙人& amp链接共享。utm _ campaign = lVarvwc5BD0 & ampsource = post _ page-& amp；ranMID = 40328 & amprane aid = je 6 nubbo bpq & amp；ranSiteID = je 6 nubbobpq-delipy 0 w 03 upl 5 lvg _ ACYw & amp；siteID = je 6 nubbobpq-delipy 0 w 03 upl 5 lvg _ ACYw & amp；utm _ content = 10 & amputm _ medium =合伙人& amp链接共享。utm _ campaign = je6NUbpObpQ
我认为这是一门你必须上的课程，因为它激发了我对这一领域的兴趣，而且吴恩达是一位很棒的讲师。另外，这是我学的第一门课。
这门课程几乎包含了机器学习的所有内容:回归、分类、异常检测、推荐系统、神经网络以及很多优秀的建议。

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学习统计推断
这门推理统计学的课程是由杜克大学的etinkaya-Rundel教授的。这是最简单的入门课程。
推断统计学:https://www . coursera . org/learn/interestial-Statistics-intro？ranMID = 40328 & amprane aid = lvarvwc 5 BD 0 & amp；ranSiteID = lvarvwc 5 BD 0-yde VG 6k 5 kidzltnqbbvqvq & amp；siteID = lvarvwc 5 BD 0-yde VG 6k 5 kidzltnqbbvqvq & amp；utm_content=2 。utm _ medium =合伙人& amp链接共享。utm_campaign=lVarvwc5BD0
etinkaya-Rundel是一位出色的讲师。她把统计推断的基础知识讲解的很好，这也是必修课。
在本课程中，您将学习假设检验、置信区间以及数字和分类数据的统计推断方法。

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学习基本的SQL知识
虽然创建模型，提出不同的假设是一种成就感，但是对数据的处理也不容小觑。
在ETL和数据准备任务中，SQL无处不在，所以基本的SQL知识大家都要知道。
此外，SQL已经成为Apache Spark等大数据工具的标准。下面在加州大学戴维斯分校的课程会教你SQL的专业知识，以及如何使用SQL进行分布式计算。
了解数据科学专业的SQL基础知识:
https://www . coursera . org/specializations/learn-SQL-basics-data-science？ranMID = 40328 & amprane aid = lvarvwc 5 BD 0 & amp；ranSiteID = lvarvwc 5 BD 0-mbezdihx 4 txzezrykss 6 xq & amp；siteID = lvarvwc 5 BD 0-mbezdihx 4 txzezrykss 6 xq & amp；utm_content=2 。utm _ medium =合伙人& amp链接共享。utm_campaign=lVarvwc5BD0
课程介绍:通过四个数据科学应用难度递增的SQL项目，学习SQL的基础知识，数据排序，SQL分析，AB测试，使用Apache Spark的分布式计算等课题。

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高级机器学习
上面我们学的知识很简单(大家可能有不同看法)，学习资料都是现成的，用到的数学知识非常有限。但是这些知识可以为下一步打下良好的基础。以下是由顶级Kaggle机器学习从业者和CERN科学家讲授的高级机器学习课程。它讲述了很多非常难的概念，可以带领你了解机器过去的工作方式，以及机器学习世界的最新发展。