机器学习肝炎预测模型machine learning for hepatitis

作者Toby，来自心脏病_冠心病智能预测模型
肝炎是由细菌、病毒、寄生虫、酒精、药物、化学物质、自身免疫等多种致病因素引起的肝脏炎症的统称。儿童及成年人均可患病，病毒感染导致的病毒性肝炎较为常见。
由于过度饮酒、吸入有害气体、摄入受污染的食物、泡菜和药物，肝病患者不断增加。
我们可以用机器学习建模，自动化预测肝病概率，以减轻医生的负担。
【机器学习肝炎预测模型machine learning for hepatitis】肝炎发展分为下图三个等级
肝炎风险因子
如果您有以下情况，您患肝炎的风险更高：
过渡引用酒精
肝炎病毒感染
凝血因子紊乱病史
最近被诊断出患有性传播疾病
患有糖尿病
被诊断患有艾滋病毒/艾滋病
以前注射过或目前正在注射药物
肝炎症状
患有肝炎的人可能会在很长一段时间内没有任何症状。对于其他人，肝炎可能会导致：
食欲不振
恶心和呕吐
腹泻
深色尿液
腹痛
黄疸
病毒是引起肝炎的重要因素
肝脏是人体最大的器官，在促进食物消化、储存能量和排除毒素方面起着至关重要的作用。肝炎是一种以肝脏炎症为特征的疾病。肝炎有不同的类型，每一种都以引起它的病毒命名。五种主要类型的病毒会引起肝炎——A、B、C、D 和 E 型。
乙肝病毒通过长期潜伏在肝脏里，药物难以彻底清除，患者可几十年携带病毒.中国是乙肝大国,也是乙肝药物最大市场.
过渡饮酒是肝炎重要因素
过渡饮酒会引发下述血检指标异常，暗示肝炎发生。
药物性肝炎

文章插图
滥用药物可能导致肝损伤.例如这次新冠病毒大规模在国内传播后,某些居民同时服用多种感冒药,导致肝肾中毒和损伤.这就是药物性肝炎.
肝炎患病率
全世界有超过 10 亿人患有乙型、丙型和丁型肝炎，每年导致超过 100 万人死亡。某些形式的肝炎可能很轻微，而另一些可能很严重。有时，肝炎可以自行消失，无需医疗干预。但是，如果没有发生这种情况，可以继续进行药物治疗。在某些情况下，肝炎会持续一生。对于某些病毒性肝炎，接种疫苗可能是一种有效的预防措施。由肝炎引起的慢性感染还可能随后导致肝硬化、终末期肝病和肝癌。
中国是乙肝大国
数据显示，我国乙肝、丙肝患者数仍排在全球首位，乙肝病毒携带者近9000万人，其中约2800万为乙肝患者；丙肝感染者约760万人，其中丙肝患者约456万人。
肝炎已经对我国财政造成巨大负担。
好消息：乙肝可以通过疫苗预防，我们通过教育可以大幅降低未来肝炎患病率。
模型实验
我们可以利用机器学习建立模型，根据血检结果等变量，自动化预测居民肝病概率，可减轻医生和居民的负担。
该数据集包含从印度安得拉邦东北部收集的416份肝脏患者记录和167份非肝脏患者记录。
“数据集”列是一个类标签，用于将组分为肝病患者（肝病）或非肝病患者（无疾病）。
该数据集包含441份男性患者记录和142份女性患者记录。
年龄超过89岁的患者被列为“90岁” 。
建模数据集来自美国加州大学信息和计算机科学学院.
我们收集如下变量,我们是否可以通过这些变量预测居民肝炎概率？
Age of the年龄
of the性别
Total总胆红素
胆红素;
碱性磷酸酶
Amino丙氨酸氨基转移酶
天冬氨酸氨基转移酶
Total总蛋白质