在SAR舰船检测识别任务中，文献通过直接学习回归框的位置，来减少对预定义框超参数的依赖，并且进一步实现舰船目标的细粒度识别 。海上舰船容易与海面形成强反射的二面角，在SAR图像中通常呈现为轮廓完整、连通性强的强散射点集合 。相比海上舰船，陆地飞机目标尺寸较小，特征不容易提取，散射点之间较为离散，准确定位和识别的难度较大 。针对背景中存在强散射干扰的问题，本文提出 了结合散射感知的SAR图像飞机目标检测识别一体 化的方法 。总体框架如图所示，提出的方法基于 无锚框(-free)算法的结构，主要由上下文引 导的特征金字塔网络( ,CG-FPN)和散射感知检测头 (,SA-Head)两个部分组成 。
【高分三号1米分辨率飞机检测识别数据集】
文章插图
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