字节跳动DataLeap数据血缘实践( 三 ) _大数据

（3）时序血缘
时序血缘也是字节内部的考虑点。目前血缘信息图数据库相当于是对当前血缘拓扑的一次快照，其实血缘是会变化的，比如用户在修改一个任务的时候，上线任务变更或是修改表结构，然后对应的修改自己生产任务的时候，涉及到时序的概念，这个时序可以方便我们去追溯一些任务的变化，支持我们去做事前事后影响分析，所以时序血缘如何在图数据库中引入也是未来的一个趋势。
2. 数据血缘的应用趋势
（1）标准化
前文提到很多应用场景的底层能力都是通过接口来获得，获得接口的数据也涉及到应用的标准化，标准化的应用可以让我们移植到更多的业务上，提供更好的血缘数据分析帮助。
（2）端到端的血缘打通
另一个应用趋势是端到端的血缘能力，现在平台主要接入资产节点，端到端则会涉及到更上游，如 App 端和 Web 端采集的数据，或者是下游报表，以及 API 之后最终的节点。在血缘收集中，这部分信息目前缺失，端到端血缘打通将是未来应用上的趋势之一。
3. 云上的全链路血缘能力
在字节跳动内部，血缘能力会进行上云，云上涉及各类数据类型，因此血缘发展方向之一是把各类异构数据类型统一接入，并且支持云上用户来自定义接入新类型血缘。
同时，当数据应用标准化之后，也可以把血缘应用提供给云上用户，云上用户也可以反向加入到血缘应用的开发中，最后把数据血缘模型作为一种标准来推广，由此衍生出更好的血缘应用、血缘服务生态。
本文源自：“大数据技术与架构”公众号
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