简介两者定义及优劣势什么是关系型数据库和非关系型数据库 _关系型数据库

目前主流的关系型数据库包括 DB2、 SQL 、 MySQL 等。
非关系型数据库包括 NoSql、.
Nosql和关系数据库比较？
优势：
1）成本：nosql数据库简单易部署。它基本上是一个开源软件。它不需要花很多钱购买和使用它。它比关系数据库便宜。
2）查询速度：nosql数据库将数据存储在缓存中，关系数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远低于nosql数据库。
3）存储数据的格式：nosql的存储格式有key、value形式、形式、image形式等，所以可以存储基本类型和对象或集合等多种格式，而数据库只支持基本类型。
4）可扩展性：关系型数据库在join等多表查询机制上存在局限性，难以扩展。
缺点：
1）维护的工具和材料是有限的，因为nosql是一个新技术，10多年都无法和关系型数据库的技术相比。
2）不提供对sql的支持，如果不支持sql等行业标准，用户学习使用会产生一定的成本。
3）不提供关系数据库处理事物。
非关系型数据库的优点：1.性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中主键和值的对应关系，不需要SQL解析层，所以性能非常高。2. 可扩展性也是基于键值对，数据之间没有耦合，所以很容易横向扩展。
关系型数据库的优点：1.复杂的查询可以使用SQL语句轻松的在一张表和多张表之间进行非常复杂的数据查询。2. 事务支持实现了具有高安全性能的数据访问要求。对于这两种类型的数据库，彼此的长处就是它们的短处，反之亦然。
关系数据库以行和列的二进制表示形式表示所有数据。
关系数据库的优点：
1. 保持数据一致（事务）
2.由于标准化的前提，数据更新的开销很小（同一个字段基本只有一个地方）
3. 可以执行Join等复杂查询
保持数据一致性的能力是关系数据库的最大优势。
关系数据库的缺点：
处理不当
1. 大量数据的写处理
【简介两者定义及优劣势什么是关系型数据库和非关系型数据库】2. 对有数据更新的表进行索引或表结构 () 更改
3. 适用于字段不固定时
4. 处理需要快速返回结果的简单查询
--大量数据的写入处理

文章插图
读写集中在一个数据库上，使数据库不堪重负。大多数网站都采用了主从复制技术来实现读写分离，以提高读写性能和读取数据库的可扩展性。
因此，在进行大量数据操作时，会采用数据库主从模式。主库负责数据写入，从库负责数据读取。增加二级数据库实现规模化比较简单，但是写入数据时没有简单的办法解决规模化问题。
首先，如果要扩展数据写入，可以考虑将主数据库的数量从一个增加到两个，并将它们用作相互复制的二进制主数据库。实际上，这可以将每个主数据库的负载减少一半。但是在更新处理过程中会出现冲突，可能会导致数据不一致。为了避免此类问题，需要将每张表的请求分配给相应的主数据库进行处理。

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其次，可以考虑对数据库进行划分，放在不同的数据库服务器上，比如把不同的表放在不同的数据库服务器上。数据库切分可以减少每个数据库服务器上的数据量，从而减少硬盘IO，可以实现对内存的高速处理。但是，由于无法在单独存储单词的不同服务器上的表之间进行join处理，所以在分库时需要提前考虑这些问题。分库后，如果要进行join处理，必须在程序中进行关联。这是非常困难的。

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