简介两者定义及优劣势什么是关系型数据库和非关系型数据库( 二 ) _关系型数据库

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--对有数据更新的表做索引或表结构变化
使用关系型数据库时，为了加快查询速度，需要创建索引，而为了增加必要的字段，必须改变表结构。是不可能的。如果需要进行一些耗时的操作，比如为数据量大的表创建索引或者改变表结构等，需要特别注意，数据可能很长一段时间都不会更新。
--字段不固定时的应用
如果字段不固定，也很难使用关系数据库。有人会说，需要的时候加个字段就够了。这种方法也不是不可能，但在实际应用中，每次都会重复表结构的变化。很痛苦。也可以预先设置大量的初步字段，但是这种情况下，随着时间的推移，很容易丢失字段和数据的对应状态，即哪些字段持有哪些数据。
-- 处理需要快速返回结果的简单查询（这里的“简单”是指没有复杂的查询条件）
这不是缺点，但无论如何，关系型数据库对于简单的查询并不擅长快速返回结果，因为关系型数据库使用一种特殊的 SQL 语言进行数据读取，并且需要解析 SQL 和越南，而且还有额外的开销例如锁定和解锁表。这并不是说关系数据库太慢，只是想告诉你，如果你想高速处理简单的查询，没有必要使用关系数据库。不可能。
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NoSQL 数据库
关系数据库应用广泛，可以执行复杂的查询，例如事务处理和表连接。相比之下，NoSQL 数据库只用在特定领域，基本不进行复杂的处理，只是弥补了上面列出的关系型数据库的不足。
优势：
易于数据传播
各种数据之间的关系是关系数据库得名的主要原因。关系型数据库为了进行join处理，不得不将数据存储在同一个服务器上，不利于数据的分散，这也是关系型数据库不擅长大数据写入处理的原因卷。相反，NoSQL数据库本来就不支持Join处理，而且每个数据都是独立设计的，所以很容易将数据分布在多台服务器上，从而减少了每台服务器上的数据量。即使要写入大量的数据，也变得更加容易，读取数据当然也一样容易。
典型的 NoSQL 数据库
瞬态键值存储（，Redis），持久键值存储（ROMA，Redis），面向文档的数据库（，），面向列的数据库（，HBase）
一、键值对存储
它的数据以键值的形式存储。虽然速度很快，但基本上只能通过key的完全一致的查询来获取数据。根据数据的保存方式，可以分为临时的、永久的和两者兼有。带三个。
(1）临时
所谓临时是指数据可能会丢失，所有数据都保存在内存中，所以保存和读取的速度非常快，但是当它停止时，数据就不存在了。由于数据存储在内存中，超出内存容量的数据无法被操作，旧数据会丢失。得出结论：
. 将数据保存在内存中
. 可以进行非常快速的保存和读取处理
. 数据可能会丢失
(2）永久
所谓永久是指数据不会丢失。这里的key-value存储就是将数据保存在硬盘上。与临时相比，由于不可避免的对硬盘的IO操作，在性能上还是有差距的，但数据不会丢失是它最大的优势。得出结论：
. 将数据保存在硬盘上
. 可以进行非常快速的保存和读取处理（但没有可比性）
. 数据不会丢失
(3）两者
Redis 属于这一类。Redis 有点特别，既有临时的，也有永久的。Redis首先将数据保存在内存中，当满足一定条件时将数据写入硬盘（默认15分钟1次以上，5分钟10次以上，1分钟10000次以上）。既保证了内存中数据的处理速度，又保证了数据写入硬盘的持久性。这种类型的数据库特别适合处理数组类型的数据。得出结论：

简介两者定义及优劣势 什么是关系型数据库和非关系型数据库( 二 )

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