数据分析报表怎么写？如何制作数据分析报表 _大数据

How to write a data（如何制作数据分析报告）在数据分析工作中，分析报告是数据分析结果的重要体现，也是很多企业评价数据分析师的硬性指标。
1 数据分析报告的类型

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由于数据分析报告的对象、内容、时间和方法的不同，报告的类型也不同。我们常用的数据分析报告有：专项分析报告、综合分析报告和日常数据报告。
专业级别最高的是专题分析报告，其次是综合分析报告，最后是日常数据报告。
由于业务部门本身是做业务报告的，为了避免重复工作，专业数据分析师写的报告是为了体现数据挖掘的特点，主要是在报告的分析内容和分析方法上我没有人，人有我的优势。
简而言之，主要区别包括：
一是分析的内容：首先，研究要深入，要研究更多相对隐性的指标。例如：除直接业务运营指标外，业务部门无法直接获取的数据或无法直观绘制的内容。其次，要分析业务的痛点，获得业务部门的支持，取得实效。例如：通过行业大数据分析竞争对手和竞品，通过客户行为大数据分析用户画像和流失分析，通过APP日志分析埋点、漏斗、路径。
二、分析方法：使用简单统计分析以外的方法，包括（1）高级统计方法：包括主成分分析、因子分析等（2）数据挖掘方法，如等）、聚类、预测、关联等（3）使用更有效的高级可视化技术：包括散点图、热图、雷达图、驾驶舱等。
2专题分析报告要点

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专题分析报告是对社会经济现象的某一方面或某一问题进行专题研究的数据分析报告。其主要功能是为决策者制定一定的政策、解决一定的问题提供决策参考和信息。符合。
专题分析报告的一般流程包括：问题定义与拆解、数据采集与探索、数据分析、报告撰写。
1.问题定义和反汇编。
(1）问题拆解。根据自己的理解分解问题，尽量全面思考，通过思维导图分析。
(2）业务咨询。请与业务方共同讨论确定业务问题。
(3）交叉确认。请与分析部负责人确认一次，并请业务部负责人确认形成最终结论。
2.在数据采集部分。
收集到的基础数据是科学、客观、严格合乎逻辑的。新项目多采用一手数据，采集方式包括：问卷调查、观察、抽样、爬取等。二手数据可采用历史数据、行业公开信息、网络信息、统计年鉴等。考虑。
3.在分析部分。

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(1）在数据描述部分，大多采用统计分析方法。
首先是基本情况的描述：包括：数据总数、时间跨度、时间粒度、空间范围、空间粒度、数据来源等，以及集中和离散情况的描述。对于得到的数据，首先要对数据来源??和基础数据情况进行严谨的分析，做到独立、客观、公正、科学。
二是使用多种统计指标：包括四类：变化、分布、比较、预测。
? 变化：指标随时间的变化，表示为增加（同比、环比等）；
? 分布：指标在不同层次的表现，包括地域分布（省、市、区、县、店/店）、用户群体分布（年龄、性别、职业等）、产品分布（如动感地带和全球传播）等；
? 对比：包括内部对比和外部对比，内部对比包括团队对比（A、B 团队单产、销量等对比）、产品线对比（ARPU、用户数、收入对比）动感地带和 GSM）；外部比较主要是与市场环境和竞争对手的比较；这部分与分布有重叠，但分布更用于找出好坏，而比较更侧重于找出好坏的原因；