数据怎么赚钱？大数据个人怎么赚钱 _大数据

有人说大数据是“油”和“金”，涂子培说大数据是“土”，马云说大数据是“生产资料”，我觉得都对，但他们也不对。
因为大数据就是“大数据” 。
【数据怎么赚钱？大数据个人怎么赚钱】大数据在不同领域、不同场景应用时，产生的意义和所代表的意义也不同。你不能用一句话给出一个完整的概述。大数据是互联网时代不可或缺的产物。不管你喜不喜欢，大数据都在那里。你我都是大数据的生产者和受益者。这个生态系统的闭环已经形成，并且还在继续。延伸至各行各业，为不同行业创造更新、更大的价值。
2015年9月，我曾经写过一篇题为《认识大数据领域创业的机会和方向》的文章。已被多家知名媒体转载，时至今日，仍有不少朋友在知乎、微信公众平台、微博上继续点赞转发。在这篇文章中，我曾经将大数据的商业模式分为五类：广告/营销、数据交易、工具和数据服务、数据报告和解决方案、跨界整合。认可和支持。
同样在那篇文章中，我提出了自己的观点。我说大数据没有电商、网游那样“直接明了”的商业变现模式，我今天依然保持这个观点。没有直接货币化的商业模式并不意味着没有商业模式。人类对新兴技术产业和新兴技术的探索永无止境。
近两年，中国诞生了400多家大数据创业公司，大数据的应用已经扩展到我们生活、工作、学习的方方面面。许多大数据业务的变现模式正在逐渐被发现和应用，一些大数据公司已经能够扭亏为盈，甚至实现盈利。
现在的问题是，大数据的商业模式是什么？如何利用大数据赚钱？今天我将分享我对大数据的商业模式和优势的了解。
先展示一个常见的大数据平台架构
图1：基于、Spark、Storm的大数据风控架构
这是一个典型的大数据架构，架构是“分层”的，分为“数据源层”、“数据传输层”、“数据存储层”、“编程模型层”和“数据层”分析层”，继续往上走，有“数据可视化层”和“数据应用层” 。
图2 大数据分析平台架构
在整个架构体系中，每个不同的层级都会用到不同的技术和软件，比如Kafka、Sqoop、Storm、Spark、SQL、HDFS等。关于大数据架构的设计和各个大的作用数据技术，这里就不一一列举了。想了解更多的朋友可以去36大数据网站看看。
为什么从一开始就抛弃大数据架构？很简单，所有大数据的商业变现模型都是基于这个大数据架构。不同的企业、机构和应用场景不同，所以大数据架构也不同。大数据架构图也是大数据产业链的核心。美国投资公司Matt Turck每年都会更新北美大数据产业链图，也是基于大数据架构平台。投资人在投资大数据项目时，也会要求创业者在这张地图上指出自己公司的水平。等级不仅代表行业地位，也代表商业模式。
我们可以充分认为：在整个大数据架构图上，每一块都是机会，每一块都可以产生商业价值。所以在本文中，我们将从大数据架构的角度来谈谈大数据的商业变现模型。
基础设施，输出技术能力获取商业价值
建设大数据平台和建设政务云平台是基础设施的典型应用。大数据作为基础设施建设时，成本主要发生在“建设”和“维护”两方面。施工可分为整体施工和局部施工。这部分的商业价值在于技术输出能力。由于出口技术数量的不同，收取的费用也不同。有很多公司在做这个，比如、 Data Plus、等等。

文章插图
甲乙双方的合作方式可以按年签订，也可以按项目签订，具体金额以百万为单位。随着甲方数据业务的不断增加，大数据基础设施也需要扩容和维护，此时会产生新的费用。我们可以把基础设施??看成是打包出售的“大数据技术”，而基础设施往往是定制化的，不同的单位和公司是不一样的。