十年树木，百年树人：从这场竞赛看百度的AI人才培养视野

人们很难想象，学生可以有着何等的热情与专注。
“自从参加了百度组织的国际大数据竞赛后，我就没有在晚上12点前躺在床上过。”来自同济大学的崔啸萱对采访人员开启了她的吐槽：“作为研一学生，我还有一份实习，所以白天基本是被占用满了，只有晚上和周末的时间来争分多秒地搞比赛。”
这场赛事的初赛与复赛阶段，选手的方案得分将会实时呈现在排行榜上，名次成为进入决赛阶段的依据，因此，这份榜单成为包括崔啸萱在内许多选手在白天苦苦思索、在晚上辗转难眠的直接原因。
（赛事实时排名榜单）
作为“黄渡龙舟队”的成员，崔啸萱最终入围了第二届“一带一路”国际大数据竞赛暨第六届百度&西安交大大数据竞赛（以下简称国际大数据竞赛）的决赛阶段。10月18日，团队们抵达位于西安的中国西部科技创新港，与来自五湖四海的高校学子们登上了领奖台。
实际上， 2020国际大数据竞赛的特殊之处不仅仅在于高权威、高曝光、高奖金对学子们的吸引力，更重要的是为他们提供了“身在校园、心系社会”的实践舞台。
一场贴合了当下社会热点的赛事

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“传染病本身其实是具有很大的先验信息的，传染病一般前期会增长很快，后期随着政府管控会逐渐趋于平稳。那这些特性并不是仅仅能通过一个AI模型去预测得到。如何用先验知识给模型增加可解释性，又可以结合AI模型去对细粒度数据更好的预测这既是这个比赛的关键，更是现在疫情预测实际应用中的一大瓶颈……”
在谈到参赛心得的时候，来自冠军团队“打完BDC再来”的西安交通大学冉宪东已经对传染病传播规律有了一定的了解——虽然他的专业是计算机相关。
（国际特等奖获奖团队“打完BDC再来”）
【十年树木，百年树人：从这场竞赛看百度的AI人才培养视野】这源于今年国际大数据竞赛赛题的特殊性：针对赛题所构造的若干虚拟城市，构造传染病群体传播预测模型，根据该地区传染病的历史每日新增感染人数、城市间迁徙指数、网格人流量指数、网格联系强度和天气等数据，