数学+统计+概率分布 R语言数据处理最基本的函数以及实际小案例

常见的数学函数
数学函数的功能和强大,应用也比较广泛
【数学+统计+概率分布R语言数据处理最基本的函数以及实际小案例】下面列出的一部分,要记!!!要熟练!!!
常见的统计函数
概率分布函数
概率函数通常是用来模拟生成一些具有分布特点的数据
例如:
1、 norm最常见,正态分布函数
2、 chisq较为常见
3、 unif均匀分布
4、最非参数统计时,秩和检验 。
生成多元正态随机数案例
x = pretty(c(-3,3),30)y = dnorm(x)plot(x,y,type = 'l',xlab='正态分布',ylab='密度',yaxs='i')y = exp(x)plot(x,y,type = 'l',xlab='指数分布',ylab='密度',yaxs='i')set.seed(0)runif(15)# 生成多元正态数据library(MASS)options(digits=3)set.seed(1)mean = c(23.3,124,23)sigma = matrix(c(23,4,1,424,761.1,32.4,24.6,467,12354),nrow=3,ncol=3)mydata = http://www.kingceram.com/post/mvrnorm(500,mean,sigma) #500个数据,mean均值向量,sigma协方差矩阵mydata = as.data.frame(mydata)dim(mydata)head(mydata,n=10)