文章目录7.联系导师祝大家顺利上岸 ， 一研为定
1.前言
本文针对物流/管科/数据方向 ， 具体来说比较适合管理科学与工程（大类） ， 工业工程 ， 物流工程 ， 统计学 ， 大数据等专业的学生参考 ， 笔者在学这篇文章时21年清华大学统考复试线公布 。
大家可以感受一下清华大学统计学的神仙打架：
意外的是今年的工业工程系管理科学与工程爆冷 ， 但往年都是400+的神仙打架 。
物流工程自全国改革以后变为管理类联考加英语二 。今年的清华复试线为235分 。
2.管理科学与工程TOP学校排名
3.管科可以参与的优质竞赛
1.高教社杯全国大学生数学建模竞赛
2.挑战杯
3.美国大学生数学建模大赛
4.全国大学生英语竞赛
5.全国大学生数学竞赛
6.“深圳杯”数学建模挑战赛
7.中国“互联网+”大学生创新创业大赛
8.全国大学生物流设计大赛
9.全国大学生交通科技大赛
4.管科类的顶刊
管科领域的5本：最强王者
(MS)
(OR)
of(JOM)
and(MSOM)
and(POM)
除此之外还有 ：
TR系列（ ）partA-F
5.复试预准备
运筹学 ， 胡运权版本
单纯形法 ， 对偶理论 ， 动态规划 ， 排队论 ， 存储轮 ， 指派问题等都是常考题目
统计学习方法 ， 李航版配合 机器学习 周志华（西瓜书）
该方向与算法关系密切 ， 在复试时对机器学习算法有一个不错的认知可以很大程度上提高自己的优势 。
数据结构 严蔚敏版
动态规划 ， 图论 ， 二叉树搜索等 ， 算法的实现需要很强的编程能力
应用随机过程
这本书是针对统计专业和top名校学生推荐的 ， 可以提高自己的数学功底
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【清华大学】数据结构 ， 邓俊辉i
【李宏毅】机器学习
6.复试技巧
1.尽量引用论文中的大佬观点回答
2.将问题结合自己做过的项目和比赛
3.不要在简历上给自己挖坑 ， 会什么写什么
4.自信大胆 ， 敢于表达但不能吹牛
5.提前把自己简历上的项目以及毕业设计过一遍 ， 包括内容 ， 原理 ， 优劣势等
最快提升的自己的办法：
1.读两篇你报考方向的最新英文论文 ， 不用明白全部的原理 ， 能明白大佬用什么办法解决了什么问题 ， 有什么创新 ， 就够了
2.听讲座 ， 由于疫情 ， 现在绝大多数的大佬的讲座都是在线上进行 ， 大家可以去找一些录播或者直播 ， 听一两次讲座 ， 看看大佬对该专业的认知和看法 。
7.联系导师
1.时间（初试成绩出来立马联系导师）
2.间隔（不要同时给多位老师发邮件 ， 48小时不回复你的话再给下一位老师发邮件）
3.方式（发邮件 ， 不要私下加微信 ， 除非老师主动给你微信）
4.标题 (姓名+本科学校+考研分数+希望攻读您的硕士研究生)
5.内容
直接简单介绍自己的基本情况加对老师的了解加对所报考实验室的了解以及自己的看法
6.在正文附获奖情况加技能优势
7.附件附简历加推荐信
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