别人卷大模型，阿里云递锤子？( 二 ) _阿里

低价过后，想要长出庞大的应用生态，还需要降低开发门槛。对此，阿里云向开发者推出“飞天免费试用系列” ，开放全栈云产品体验，首批推出50款核心产品免费试用，时长最多可达3个月。
其中包括ECS、数据库、机器学习PAI等在内50款云产品的免费试用，时长支持1个月、3个月到长期免费，可支持开发者构建包括在线、大数据类、AI等不同类型应用，并且支持的开发模式。
“以模块化、可编程、可视化、服务化为特征的组装式开发将成为未来主流的开发范式。”周靖人表示。
低成本决定了能否入局，而高性能则决定了能走多远。
在整个AI Infra底层设施上，阿里云将其解构为了三层，周靖人把它总结为全新的“飞天智算基础设施” 。
IaaS层灵骏：由阿里云十万卡GPU单集群组成，可承载多个万一参数大模型同时在线训练智算集群，是整个大模型训练的底座。
PaaS层PAI：不同于以往的PaaS层， ML PaaS以机器学习平台PAI为核心，支持万卡的单任务分布式训练规模。将AI训练效率提升10倍、推理效率提升6倍，并提供全链路的AI开发工具与大数据服务，简单来讲，就是大模型界的AI OS开发系统。
MaaS层：基于IaaS的算力和PaaS的开发工具，阿里云提供以通义大模型系列为基础的企业定制大模型，并在此基础上，搭建国内首个MaaS开放平台——魔搭社区。
其中， PAI是一个重要的连接器。周靖人讲到， PAI×灵骏可以打造一个高性能分布式模型训练平台， PAI×灵积，可以打造低延时大模型推理和服务平台，覆盖了模型的推理、训练全过程。
纵观国内大模型发展现状，这也是软件结构中最薄弱的一环。人人都想要盖房子，却没有人画设计图、没有设计软件、没有锤子和钉子，阿里云想要补齐的中间层，连接了底层算力和上层模型，同时，基于MaaS的开发平台，构建出一个类安卓开发平台的应用生态也是另一个核心竞争力。
打造生态，是一直以来贯穿阿里的基因。回顾阿里云两方面的降本就能发现，一边为企业扫平价格门槛，拉起中小企业的手；另一边则联合千万开发者，通过的形式，迅速发展应用。
当然，在此之前，仍然有大量数据准备的环节，但这对于在云计算第一阶段以IaaS形成核心突破力的云巨头来说，基础比别人更厚实。
诚然如张勇所言：“所有企业在智能化时代都将站在同一条起跑线上，互联网公司和非互联网公司不存在先进或者落后的区别，传统企业有弯道超车的机会。”
但云厂商的起跑线一定比其他人更为靠前。
02 MaaS是云厂商们增长的第二曲线
蔡英华作为阿里云商业化一把手，他出席的重要程度，并不亚于张勇。
但遗憾的是，当周靖人在讲“魔搭”的时候，蔡英华还在讲“微搭” ，与这个以大模型贯穿始终的峰会，似乎有点不搭。
去年提到“组织协同”“低代码微搭”“业务转型”还是比较前沿的数字化名词，在当下却显得已经是再基础不过的业务了。万众期待的，是基于阿里云的思考，找到如何将MaaS、智能化SaaS商业化的答案。