做好“关键基础设施提供商”角色，亚马逊云科技加快生成式AI落地 _模型

一场关于生产力的革命已在酝酿之中。全球管理咨询公司麦肯锡在最近的报告《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》中指出，生成式AI每年可能为全球经济增加2.6万亿到4.4万亿美元的价值。在几天前的亚马逊云科技纽约峰会中，「生成式AI」同样是全场提及频率最高的关键词。
「如今，大模型可以在大量无标注数据中进行预训练，实现开箱即用，以处理各种通用性问题。此外，只需相对少量的标注数据进行微调，它们就能用于特定领域的应用。」亚马逊云科技数据库、数据分析和机器学习全球副总裁Swami 表示，「通过微调轻松定制预训练模型的能力，绝对是游戏规则的改变。」
一场关于生产力的革命已在酝酿之中。全球管理咨询公司麦肯锡在最近的报告《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》中指出，生成式AI每年可能为全球经济增加2.6万亿到4.4万亿美元的价值。在几天前的亚马逊云科技纽约峰会中，「生成式AI」同样是全场提及频率最高的关键词。
「如今，大模型可以在大量无标注数据中进行预训练，实现开箱即用，以处理各种通用性问题。此外，只需相对少量的标注数据进行微调，它们就能用于特定领域的应用。」亚马逊云科技数据库、数据分析和机器学习全球副总裁Swami 表示，「通过微调轻松定制预训练模型的能力，绝对是游戏规则的改变。」
凭借过去数年的客户需求洞察和技术积累，亚马逊云科技将大量的AI能力集成到了简单易用的产品之中，希望以最简洁的方式将技术进步输送到各行各业。在这场技术盛会上，亚马逊云科技一口气推出了七项生成式AI新功能。
最强的生成式AI大模型，在这里轻松调用
今年4月，亚马逊云科技发布了全托管基础模型服务「」，以「关键基础设施提供商」的角色加入了大模型之战。
从希望应用大模型的企业角度来说，自研大模型需要数十亿美元和多年的训练，更优的解决方案是对一些已经非常强大的开源基础模型进行定制化的微调，以满足自身的多样化业务需求。的重要价值就在于此。这项服务可以让所有人都可以基于已有的大模型、专用的AI算力和工具，再结合自己的数据开始构建生成式AI应用。
在最新扩展后的中，汇聚了来自一批顶级大模型供应商的最新成果：
目前，提供了最新语言模型 2、AI21的-2、亚马逊自研的 Titan系列模型的访问。AI也在中首发了最新版的文生图模型套件XL 1.0 。此外，成为了最新加入的基础模型供应商，并带来了文本生成模型和文本理解模型EMBED 。
相比于其他的一站式的大模型服务平台，的优势在于，用户可将其与亚马逊云科技平台的其余部分集成在一起，更轻松地访问存储在 S3对象存储服务中的数据，并能够从亚马逊云科技访问控制和治理策略中受益。
生成式AI让云计算服务的竞争格局发生了改变，除了原有的存储、计算、网络等基础设施，模型、框架和应用层面的能力提供变得更为重要。在过去一段时间，我们见到了「模型即服务」这种全新商业的诞生。如同这样的一系列平台，正在将大模型变为直接可用的服务，帮助各行各业的用户接入生成式AI，撬动了一个全新的蓝海市场。
推动生成式AI走完落地的「最后一公里」
在今天，即使生成式AI模型的功能已经如此强大，它们仍然无法代替人类「执行」一部分关键的、个性化的任务。这恰恰是「生成式AI」转化为「生产力」过程中非常关键的一步。
问题并非不能解决：模型通常可以附加API、插件、数据库以扩展功能，为用户自动完成某些特定的任务。比如此前就推出了插件机制，还为开发者提供了开放平台，允许更多用户根据自己的需求、想法和专业能力进行扩展。为了简化这一环节所需的工作，亚马逊云科技正式推出了。