【内摹访谈】谈谈AI爆发前夜的B端设计( 二 ) _视频

所幸AI在这个时候及时出现，无论是前几年流行的扁平插画，还是近年来流行的3D轻拟物风格都已经被AI拿捏得死死的，不信可以看看上面大量成品描述词（）。
可以想象，其它C端视觉常见风格：赛博、孟菲斯、酸性等，未来大概率都能够被AI很好地创造出来，而且版权风险肯定比当下五花八门的素材网站小得多。
投产比和版权问题解决后，这些C端的风格很可能会在B端出现一波小爆发。未来或许只有高端团队才会保留少量视觉创意师，他们具有过硬的平面和动效基本功，负责打造B端体验的创新点。而大部分普通B端团队，借助AI的能力应该是最具性价比的视觉产出方案。
三、组件更智能，拼凑出图效率提升
B端设计规范很适合做高度组件化，因为需要个性化的地方少。很多小型B端项目的后台页面甚至完全不需要视觉设计参与，只需要拼凑组件就可以完成业务逻辑的搭建。
在过去的很长时间，B端设计师都是使用的国内头部大厂的UI组件库来组装自己业务的UI界面，比如国内UI设计圈无人不知的、等组件库。很多B端设计师在使用时，顶多换个色调、改个首页风格，几乎上都不会去更改组件本身的造型和交互逻辑。
于是大部分国内的设计平台和效率工具研发商（比如摹客），都会直接在自家的设计平台中内置了这些主流的组件库。
对于未来的B端设计流程，拼凑组件的工作或许会直接交给交互设计师解决，基本不再需要UI设计师参与。组件库的创建和维护也不会再由UI设计师人工完成，而是依靠AI自动地进行归纳、创建和维护，这个过程当然需要设计工具的跟进创新，但最终的结果一定是让B端的产品设计流程将发生巨大的改变。
如果结合低代码和代码AI自动化等相关技术，一些小型的B端需求甚至可以做到交互设计师完成组件的拼装、调试后，直接就智能生成代码并上线。不写代码就能上线产品和功能的那天，应该距离我们不遥远了。
四、简易视频内容产出加速AI化
目前国内的各大视频网站已经更新了大量使用AI技术一键成片的流程分享，主要的步骤其实很简单：
可以看到AI的方式，可以让视频生产过程难度直线下降，以前要几天才能完成的短视频可能现在只需要几分钟就能完成。虽然这样产出的视频在趣味性和观赏性上，依然有明显的不足，但对于一些本就不需要太强感染力的教学、介绍等场景，这种方式已经完成足够。
未来的B端设计中，可能会更流行视频版本的新手帮助中心，毕竟看视频比起看文档还是要方便不少，一般人接受起来也会更容易一些。
结语
AI加速取代一部分业务后，无论是产品层面还是设计层面，如何依靠创新，并胜过竞争对手就成为了更重要的课题。其实，虽然AI已经在CG、剧本等领域展示出了一些创新和创作能力，但只不过都是一些胡乱拼凑、歪打正着的“创造”，产出品质依然极其不稳定。
这也就更说明了，如果要让AI做出有实际意义的创新，还非常遥远。
如果回到B端设计师的工作模式（如下图），会发现AI短期内能突破的还是只有设计和开发阶段的工作，至于需求和调研，甚至最终的结果验证和复盘阶段，AI都还很难做出有价值的工作。
未来的B端设计师和AI和谐相处的方式，大概就是承认AI会在它擅长的领域做的比自己更好，主动从这些工作中抽离出来，然后去承担那些AI不能完成的工作（即使这些工作不是现阶段设计师经常或者应该去做的）。
然后，真正严肃地去思考产品的创新、产品与客户的关系、产品在前进过程中的得失等等。而这些内容对产品带来的影响，也将给设计师带来更大的价值和成就感，这种感受甚至会吸引更多的人成为设计者，来一同感受设计的力量。