利用ChatGPT完成深度学习分类任务 _深度学习

利用完成深度学习分类任务一、任务背景
? 关于早期诊断NEC（坏死性小肠结肠炎（， NEC））和及时干预一直是临床关注的重点和难点问题。现在手上有相关的临床数据集，我们想要根据患者的各项指标，尝试从数据角度，探索出一套隐藏在数据背后的潜在规律，帮助医生更好的诊断预防该疾病的发生。
二、任务分析 2.1 问题定位
? 观察数据我们能够初步发现，这是一个多特征二分类的任务，同时我们想用深度学习的方法来解决这个问题，那么让我们先听听怎么说？
? 太棒了，它的回答中举的例子正好就是医学相关的案例，说明我们对问题定性的没有问题。
2.2算法选用
? 既然我们的问题定位已经确定了，但是关于深度学习的分类算法有那么多，到底具体的解决算法该选择哪个呢？各个算法之间的优劣又是什么呢？那就让帮助回答一下吧！
? 可以看到有各式各样的算法，因为笔者正好是主要研究这个方向，有相关的知识基础，所以看的还是比较轻松，但是对于小白来说可能不免有些疑惑了。到这里确实就需要知识积累了：在提供给你众多的算法选择，究竟选择哪个最合适？这里就体现了一个程序员的自我素养和知识功底了！
? 哈哈哈，你是不是不服，那我帮你试一下，看看究竟它会不会真的知道哪个最合适！
? 看到了吧，它的回答完全是和稀泥，把各个算法又都说了一遍，就是不告诉你哪个最好，哪个最合适，你拿它一点办法都没，这就是语言的艺术（DOGE）。
? 最后，因为笔者对上述的各个算法都有研究，觉得其实简单的BP网络就可以很好解决，其它的网络分别更好的适应CV、NLP的，用在这里并不会有较高的提升。所以最终我选择了简单的NN来解决问题。
2.3具体编码
? 好的，我们发现上个阶段，并没有帮助我们特别多，仅仅提供了参考意见，我们最终还是根据自身的编程经验选择了NN网络来作为本次的算法支持。那么下面，让我们看看它的动手编程能力吧！
? 先让他写个小demo看看效果，因为笔者更喜欢框架，所以就选择让他用这个框架了。
? 写的非常好，属于非常标准的写法了，用的是一个简单的三层BP网络架构，好的，那我们初步就打算用这套代码了，现在需要自定义适配到我们的自己数据集上。
? 首先，我们发现，我们的数据集是xlsx文件，而它上面的例子中使用的是csv文件，来问问它怎么处理呢。
?
? 好的，已经有模有样了，但是数据标签数量还未修改，自己懒得改了，直接交给他了。
? （由于代码结构相似，就不全部展示了）
? 接下来，感觉完事大吉了，那就Run一下吧！
? 糟糕，报错了！害，我就知道，不能全指望它，没有这么简单的事情。
? 直接把报错传给他，看看它会不会解决吧。
【利用ChatGPT完成深度学习分类任务】? 那就按照它说的，把数据集示例发给他看看。
? 好家伙，这么智能呀，完全理解了我想做的事情，甚至知道了数据集的含义，早知道上来就应该先把数据示例发给它了！这点希望大家引以为戒：上来先把自己的数据集示例发给，可以有助于它整体的代码方向和细节！