利用ChatGPT完成深度学习分类任务( 二 ) _深度学习

? 接下来，见证神奇的事情：代码真的跑起来了！看到真的连AI代码都能运行起来，而且整体实现时间不超过半小时，我开始担心了我是否之后要失业！
? 但是跑起来是跑起来了，剩下的是专业性的错误了。发现出现了梯度爆炸，损失函数没有收敛！！！不应该呀，又去仔细看了一下代码，代码是标准的BP网络的写法呀，一时间想不到原因，那也问问它吧！
? 经过它这么一提示，我去仔细检查了一下数据，发现确实数据集出了问题，结果值是1和2！但是网络的输出只能是0-1 ，这就导致了损失值爆炸的原因，不可能收敛，于是去手动修改了数据集结果值，把2改为了0 。
? ok ，这下又出现了超正常的情况
? 哦对，确实欸，为了防止过拟合，层是常用的，怎么把这个都给忘了，看来机器确实强大啊！永远不会遗忘…

文章插图
? 可以看到，已经在上面加入了层，丢弃概率为0.5 。这下应该没问题了吧。
? 好家伙，更离谱了
? 准确率直接干到了100% ，作为一个经常炼丹的玩家，连大模型都从来无法拉到100% ，一个简单的BP直接拉满，离大谱。那好吧，它建议用交叉验证，那就用一下吧。
? 发现，这个回答并没有写在我们的代码里，而是单独写了一段，应该是自己的提问有问题，还是不够详细具体，没有指明让他写到之前的代码里。这里后续就不赘述了。
? 写到这里，这个任务的一个简单BP网络代码+交叉验证就已经写好了，并且可以正常运行了，碰巧笔者略有忘记交叉验证这一块的内容了，那就让扮演一下老师的角色吧！看看它是否称职。
? 发现，讲的还是挺全面细致的，对于那些有一定知识积累的朋友，想必看完立马就能明白了，但是对于小白来说可能还是无法深入理解。所以，总结来说，真正的知识还是得靠自己学，仅靠无法教会你真正的原理，只能起到锦上添花的作用，不能做到一劳永逸。
? 最后，笔者为了增加用户的体验性，还让给我设计了一个简单的GUI操作界面，相关的调教指令这里就不再赘述了，相信通过上面的教程，大家都知道了如何给它下命令了，这里就给大家自我发挥的空间，调教出一个专属于你的吧！下面是我的，不断优化了很多遍，最终还不错吧。因为笔者十分十分十分（此处N项）讨厌任何前端，所以感觉能做成这样，我已经很满意了哈哈哈毕竟不用自己写? 。
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三、个人总结 3.1 总体感觉
? 通过本次利用做了一个简单的BP分类任务，发现体验还是不错的，因为笔者本身有相关的DL学习基础，所以整体使用并未遇到任何知识性难题，对于给出的各项建议和专业术语，阅读起来也十分流畅。
3.2 收获心得
? 不得不说，一些遗忘的知识点，借助可以快速回顾起来，一些自己知道可以用来优化/调试的方法由于不常用导致忘记的，可以针对性地帮助你想到，而不用用传统浏览器搜索，往往由于问题十分宽泛以及个性化，无法在浏览器上特别快速地找到解决方法，而这点也是笔者本次感觉为什么太能提高生产编程效率的一点。