明天10:00「国际科技信息中心SCITIC论坛」细胞 _人工智能

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随着科技的不断进步，我们现在拥有了许多前所未有的工具和技术，可以更深入地研究和了解人体内部的细胞和基因。人工智能技术的发展，也为医学研究带来了全新的机遇。例如，人工智能技术的应用可以帮助我们更快速、准确地识别基因变异，并为药物研发提供更准确的模型。这些技术的发展将有助于提高医学研究的精度和效率，从而更好地服务于人类健康。
2023年3月22日10点至12点，国际科技信息中心论坛第4期"细胞，基因和人工智能：探索医学研究的未来"邀请了加拿大魁北克省人工智能研究中心(Mila)副教授唐建、苏州大学研究员，博士生导师王后禹、中国人民大学高瓴人工智能学院助理教授，博士生导师黄文炳，三位嘉宾将从细胞和基因的角度，带领观众了解与思辨人工智能技术将如何改变我们对医学研究的认识和应用。让我们一起探索医学研究的未来吧！
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3月22日 10:00-12:00
讲者简介
唐建：

文章插图
Ph.D., isanat Mila -AI , aAIinby A.M.Award. He is aCIFAR AIChair. Dr. Tang is also theand CEO of , an AIon. His mainare graph, graph,deep , deep,, and drug . He is one of the mostin thefield of graphand hasa set ofworks in this field such as LINE and . His work LINE on nodehas beenand has been cited more than 5,000 times. His groupan open-,and ,to make AI drugand.
报告题目
:the “” in
报告简介
We areat theof the AI and. On one hand,AI has made greatyears such as the , which ison a hugeof text and code data and is able to havewithbyvery; on the other hand,by high- gene ,anda hugeof data for,a new era for AI. The deepof the twohasgreatfor theofnew drug . In this talk, I will share myon how to build theAI or the “” inand also share some of our work along this .
讲者简介
王后禹：
现任苏州大学功能纳米与软物质研究院研究员，博士生导师，苏州市纳米技术与生物医药重点实验室副主任，2013年在上海交通大学取得博士学位，之后加入苏州大学开展博士后研究，合作导师为何耀教授。迄今为止，王后禹研究员共发表SCI论文50余篇，其中以第一作者或通讯作者身份发表论文40余篇，包括《分析化学》（Anal. Chem.） 15篇、《自然通讯》（Nat. .） 3篇、《德国应用化学》（Angew. Chem. Int. Ed.）2篇和《美国化学会志》（J. Am. Chem. Soc.）1篇；3项国家专利获得授权；主持包括国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金面上项目等十余项科研项目。王后禹研究员学生培养成效突出，为本科生讲授 4 门课程，其主讲的《纳米新纪元》为国家级精品课程（教育部“精品视频公开课”），所培养的硕士研究生有1人获得江苏省优秀硕士论文，2人获得国家奖学金。王后禹研究员近年来利用硅纳米材料独特的光学特性和丰富的表面化学特性，将新型的硅纳米结构（如石墨烯/金/银纳米颗粒装饰的硅纳米线或硅片等）用于设计和制造高质量的表面增强拉曼散射（SERS）传感芯片，该芯片具有低成本、便携性、高灵敏、高特异、重现性好等特点。尤其是，硅基纳米SERS芯片在收集和构建数据库方面具有一些优势（例如，独特和丰富的本征指纹信息，非侵入性的数据采集过程，强大的抗干扰能力，等等）。因此，硅纳米SERS芯片有望帮助人工智能在快速和准确的临床诊断中做出决策。
报告题目
用于临床诊断的硅基SERS-AI芯片
报告简介
基于我们小组最近的研究工作，我们将回顾硅基表面增强拉曼散射（SERS）-人工智能（AI）芯片在传感应用领域的最新进展。利用硅纳米材料独特的光学特性、良性的生物相容性和丰富的表面化学特性，新型的硅纳米结构（如石墨烯/金/银纳米颗粒装饰的硅纳米线或硅片等）已被用于设计和制造高质量的SERS传感器，具有低成本、便携性、足够的灵敏度、高特异性、良好的可重复性和复用检测能力。在此基础上，开发了可重复的和敏感的硅基SERS传感平台，以实现从分子水平到细胞水平的各种目标的敏感、选择性和复用分析。特别值得注意的是，基于硅纳米薄膜的SERS基底在收集和构建数据库方面具有一些优势（例如，独特和丰富的内在指纹信息，非侵入性的数据采集过程，强大的抗干扰能力，等等）。因此，硅纳米薄膜芯片可以作为一个有前途的工具，用于生产大规模和可靠的数据库，有可能帮助人工智能在快速和准确的临床诊断中做出决策。