对话 ChatGPT：现象级 AI 应用，将如何阐释「研发效能管理」？( 三 ) _研发

当然，也存在一些局限：内容准确性难以保证、质量不稳定、空泛建议多而实操性不高、不够灵活等等。输出的内容质量和篇幅长度不成比例时，会让人有种「嘴碎又倔强」的感觉。
此外，在与不断周旋的过程中，发现想要发挥最大的能力，让 AI 言之有物，「有效提问」非常重要。使用清晰、具体且聚焦的提示词（）规束 AI 生成的范围和内容，不断修改和优化提示词，逐步获得更好的输出结果；这也是一个不断学习和调优的过程。
让我们回到文章开头的两个问题：
对于企业和研发团队而言，究竟是威胁还是助力？
同一般的 AI 能力将多大程度地帮助组织提升工作效率？
强大如的 AI 能力体现在可以快速地在巨量的语料库中，搜集、梳理并总结生成流通度最高的内容范式，为知识工作者提供成熟的、可借鉴的框架与知识，极大程度地提高信息粗炼的效率，进一步成为生产力提效工具。
而那些切实为（研发）组织和企业创造价值的，是对信息的判断和取舍、对知识体系的构想和搭建、对实现目标的判断和决策，而这些正是（当前的）无法规避的缺陷。
所以，火了，有谁的「饭碗」要保不住了吗？
不会的。以为首的通用人工智能应用，是个人和企业的生产力加速器，是能让我们牢牢抓紧饭碗的强力胶。
它们可以将我们从耗时费力的「粗采型任务」中解放出来，帮我们完成简单又繁琐的数据收集和预处理工作，让我们有更多时间去梳理逻辑、构想创意、分析利弊，更高效地创造价值，实现价值（就像新一代智能研发协作平台为广大开发者和研发团队带去的价值一样）。
让工作和生活更加便利，释放更多生产力，才是先进技术存在的意义。