【论文阅读】基于的用户图书评分偏好预测研究
最近一直在关注大语言模型在各个领域的应用，后续会逐渐发一些比较有意思的论文的阅读记录作为备忘 。
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文章插图
尝试将用在图书推荐场景，并和现有经典的基础协同过滤模型做了一些对比，从作者的尝试效果上来看，大语言模型在零样本学习上有一定的个性化排序和推荐能力 。模型的框架如下，整体思路上比较简单，主要是将作为插件的形式，融合到具体的任务中 。
这里将推荐算法的建模过程转化成自然语言的提问过程，设计了一些去让回答 。
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