对话 ChatGPT：现象级 AI 应用，将如何阐释「研发效能管理」？( 二 ) _研发

Q3：管理学常说，要先做正确的事，再正确地做事。对研发团队而言，「做正确的事」和「正确地做事」分别指什么？
：「做正确的事」是指团队的研发活动要专注于最关键的任务，致力于最有价值、最有影响力和最相关的项目，而这些项目总是与组织的目标和优先事项保持一致。
「正确地做事」指的是有效且高效地执行工作，包括正确地使用工具和技术、遵循敏捷开发流程和原则、建立良好的沟通机制和团队合作环境、不断提高个人和团队的技能水平等。
追问：再展开说说吧。
：好的。进一步阐述「做正确的事」：
进一步阐述「正确地做事」：
说两句：用中文描述这个问题时，再一次出现了内容中断的情况，于是我们尝试用英文提问，这才顺利得到上面的结果。
段落内容的灵活性和质量依旧有很大的优化空间，但令人惊喜的是，在缺乏清晰的追问描述的情况下，也能很好地理解上下文，并给出高度相关的回答。
Q4：是否存在可靠的数据指标，可以判断团队是否在做「正确的事」？
：有几个指标可以用来判断研发团队是否在做「正确的事」：
【对话 ChatGPT：现象级 AI 应用，将如何阐释「研发效能管理」？】这些是几个用于判断研发团队的价值提供的数据指标，而具体指标的选择将取决于企业和产品的独特需求和目标。
说两句：在最初设想中，应该从技术管理者或者 C-Level 的视角，考虑企业经营等更多维度的内容。但是，最后的效果好像不是这样 TAT
同时还出现了一个新的问题：似乎在信息处理上不太严谨。描述的后置语中重复程度最高的两个词分别是「交付价值」和「效率和效力」，而「效率和效力」却不是「做正确的事」的考虑内容。
P.S.：为了更好地阅读体验，后续内容均对的回答进行适当删减。
Q5：技术管理者如何保证敏捷团队始终在做「正确的事」？
：作为技术管理者，你可以采取几个步骤来确保敏捷团队始终在「做正确的事」：
说两句: 对 6 个步骤的先后次序处理超出我们的预期。它并不是简单地检索、整理和组织信息，甚至于小编好像真的能感受到 AI 的「思考」过程 °o°
第三部分：效能的文化建设

文章插图
Q6：问一个「组织文化建设」相关的问题：高效能的研发团队的组织文化是什么样的？
：高效能的研发团队，其组织文化具备几个关键表征：
总之，高效能的研发组织文化创造了一个积极、高效的工作环境，支持创新并推动成果。
说两句：在设计问题时，我们特意加入了具体的相关前置语，明确接下来的问题将围绕「组织文化建设」展开，引导给出更符合期待、更切题的回答。
Q7：开发、测试、产品经理和外部伙伴之间总是不可避免地存在误解和理解偏差。不同角色之间的清晰沟通和高效协作，应该如何实现？
：可以通过以下几种方法实现清晰的沟通和高效的协作：
说两句：这是一个实操性很强的具体场景问题，而的表现也很值得探讨。
对沟通渠道、信息透明、敏捷开发和工具应用等主题，AI 能够根据丰富的示例和文章整理出可操作建议；而流程优化、团队建设、持续学习等高度依赖个人实践经验和总结的话题，的回答则不免空泛。
此次对话期间，不止一次地感叹 GPT-3.5 模型惊人的语言能力。相比初代 GPT-3，现在的语言流畅通顺、结构框架清晰，虽然「卡壳掉线」的情况偶有发生，但是在语言建模、指令微调和思维链等方面的表现已足以称得上「真正的人工智能」。