大数据採集与管理专业 _生活百科

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大数据採集与管理专业大数据採集与管理专业是从大数据套用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据套用中的各种典型问题的解决办法的专业。
【大数据採集与管理专业】“大数据”（Big Data）指一般的软体工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展” 。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”套用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地回响瞬息万变的市场需求。
基本介绍中文名：大数据採集与管理专业
外文名：Big Data
背景：大数据浪潮，汹涌来袭
大数据：软体工具难以捕捉
概述大数据浪潮，汹涌来袭，与网际网路的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球範围加速企业创新、引领社会变革的利器。现代关係学之父德鲁克有言，预测未来最好的方法，就是去创造未来。而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机。“大数据”（Big Data）指一般的软体工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展” 。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”套用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地回响瞬息万变的市场需求。行业现状今天，越来越多的行业对大数据套用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在网际网路行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标準。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎幺样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。课程设定大数据专业将从大数据套用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据套用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分散式Hadoop集群的搭建和基準测试、分散式Hbase集群的搭建和基準测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。核心技术（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分散式档案系统HDFS、集群档案系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与套用；分散式计算框架Mapreduce、分散式资料库HBase、分散式数据仓库Hive 。（2）关係型资料库技术。详细介绍关係型资料库的原理，掌握典型企业级资料库的构建、管理、开发及套用。