图解diff算法

diff方法的运行规则和前提方法
为了了解diff方法的运行规则和前提方法，首先我们通过几个图快速区别虚拟node进行深度优先和同级对比。
深度优先:
同级对比：
如上面图所示，每次vnode都是执行同级对比。（对应dom同一个父元素）
代码逻辑如下图：
第二，简单判断：``函数用来进行判断是否是同一个vnode元素。源代码如下：
如图所示：
这里有两个重要元素：`key` : 开发者定义的”:key”；`sel `:元素+元素id+元素class 。
【图解diff算法】sel的定义源码如下：
vNode构建函数：
第三是构建索引。
逻辑如图：
如何处理元素
尽量不新增/删除dom 。如图下所示:

文章插图
如果是相同vnode，源码如下：
开始比较
首先会进行时间复杂度O(n)的while循环，循环条件为“遍历旧节点数组&&遍历新节点数组，谁先遍历完循环就结束” 。源码如下图:
在每次的循环过程中，会有两大类判断方法：
1）首尾比较&首尾序号
逻辑：如图上所示。首先在循环遍历前标记好新，旧节点数组的开始位置和结束位置的序号：、、、；其次在循环遍历的过程中采用“首首比较，尾尾比较，首尾比较" 。
源码如下：
如果数据为图上所示，那么根据首尾比较方法会有如下图所示结果，最终全部执行了更新操作：
2）索引比较
最坏情况,这里的时间复杂度也是O(n)，即整个算法复杂度O(n)+O(n) 。每次遍历的过程中可能存在"新数组节点新增/旧数组节点删除"，那么前后对比就满足不了条件。这里逻辑会进入索引比较：比如这种情况：
那么循环中会执行一遍，创建旧数组的索引对象。从创建到比较的整个逻辑图如下：
这里的源码如下:
源码如下:
源码：
3）当节点遍历完之后
会存在两种情况：新数组已经遍历完，但旧数组没有遍历完成；旧数组遍历完成，但新数组没有遍历完成。故源代码的判断如下:
旧数组没有循环完成的效果如下图所示：
这里注意一个点，我们每次的节点更新会移动序号，即使被删除的节点不在一块最终也会被首尾比较算法“摞在一块”（~）。上图所示更加明显。源码在这里就进行批量删除：
效果如下图所示:
整体来说，有几个关键点：简单对比；创建旧数组的索引表；首位对比&首尾索引&vnode位置移动；索引添加/位移；剩余部分批量处理添加/删除。
经过前后对比&索引的过滤后，只会存在新.末尾节点!==旧节点及之前的连续的新节点(!==旧节点)，所以这里也被“摞在一块”，即（~）。源码如下。这样，整个diff的对比算法就已经走完了。核心就是：前后对比+索引。
vue3.0对于diff比较前的优化
vue3.0针对“无脑”进行了过滤--静态类型Vnode老版的源码:
这里，我们再重复下vue2.x系列的对比更新逻辑:
新版的vue3.0增加了静态类型Vnode 。如果是静态类型的vnode，直接跳过更新，修改新节点引用即可。
类型目前翻到它的源码也只是更改引用，源码作者加上了一行注释。
补充一下，碎片类型为新增的vnode类型，即：
vue3.0的过滤判断源码如下:
数组比较的应用
由于我们想监听数组的变化，参考了diff算法覆写类似的逻辑，用来在,add,dels时，代码层面获取操作的具体节点明细（新旧节点的位置，内容）。希望本文对你有帮助。