网站数据监控的目的是什么（2019 年最好用的5 款

一. 为什么要有数据监控后台？
随着创业大潮的兴起，市场中很多初创公司在初期为了快速上线，往往选择只进行功能开发，而认为数据后台在初期没有太多作用，觉得说这种不重要的东西可以在后期再补上嘛，但实际上真的是这样吗？
那么在这我想讲一个健康企业的产品线运作概念：闭环产品体系设计。
所谓的闭环产品体系设计，简单来说就是将产品生产与市场反馈相关联，并按照市场需求的方向进行迭代推进。
而对应的互联网公司运作的最基本模型可以简化为如下：

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图1. 闭环产品体系设计模型
【网站数据监控的目的是什么（2019 年最好用的5 款】从图中可以看到，我们的正确产品生产流程应该是在我们生产产品后，在市场的反馈下及时纠正我们的发展方向，完成迭代，从而保证尽量让多的用户满意。
特别是刚刚投放到市场的产品，更需要急切去确认商业模式是否正确，是否为用户真正的痛点，从而及时发现方向上的问题进行及时调整。
说到反馈，一般公司将功能投放到市场上后，真正有效的市场反馈声音无非是朝两种方向发展：“老子不喜欢这个开发的什么玩意的”；“哦，我喜好这个功能” 。所以如何快速的在市场还未做出统一情绪反应时，迅速迭代将用户引导好的方向上这才是我们迭代的最大意义。
那么，如何低成本而又快速的定位用户喜好呢？
这个时候数据后台的作用就凸显出来了，在这里我们不用去耗时耗力的做大量的用户访谈调查，就可以直接又真实看到用户的行为：到底用到了产品中的哪些部分，又是否有我们以为会大受欢迎的功能被用户残忍的抛弃等，从而帮助我们快速定位市场的声音。
哦哦，差点忘了说，初期不建立数据监控后台公司的运作模型就畸形成了这样：

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图2. 没有情怀的产品设计
可以说：一切投放用户市场的产品，都需要有来自市场的反馈声音，否则就是在自嗨。
二. 两步走设计平台
要设计一个靠谱的数据监控后台，其成败的关键就是数据指标范围选择的好坏，只有真正选择出有参考价值的数据指标才能真正将产品变为闭环设计。
对此我们可以利用核心业务驱动来帮助我们定义数据指标的范围：
图3. 驱动流程
展开来说我们可以按如下两步走去搭建我们的数据指标体系：
1. 核心数据指标选择（其他指标都是辅助核心指标而产生的）
闭环设计的核心就是在于把握市场的反馈，那么重重之中就是验证市场对于商业模式的是否喜好，之后才是，第一步就是要精确的选择能反应问题的数据指标，我们称之为元数据。
在这里经常会遇到两类问题：
（1）采集数据颗粒度过于细导致应用缓慢
很多产品经理在定义元数据时，由于不能清楚的定位数据平台的使用方向，所以很多时候害怕遗漏便将产品中所有点事无巨细都埋上点，导致一个图文资讯类产品在用户打开后，流量消耗和看视频一样，你说我不卸载它卸载谁。