SCI的写作和发表是科研人提升自身实力的必要途径 。如何利用制作精美的专题地图?如何利用获取更多的空间数据并进行可视化分析?如何利用构思SCI论文?是我们需要解决的关键问题 。本教程从的基本操作、地理信息获取和处理及空间数据的分析为主线,利用不同的气象、大气、水文、水质、土壤和土地利用等地理信息数据对环境或生态数据进行结合和分析,从而获取更多的SCI思路,解决论文发表瓶颈 。
能够熟练应用,往往需要经过大量系统的学习,入门过程漫长,甚至会走很多弯路 。讲解软件的应用和SCI论文构思的过程,并通过多个典型实例来指导 高效地完成数据处理和制图工作,为论文写作提供基础和思路 。
【目标】:
1、掌握的基本数据处理及应用;
2、掌握采样示意图的制作方法;
3、掌握利用地理信息的变化数据增加论文维度的方法;
4、掌握污染物分布格局的空间可视化方法;
5、掌握健康风险和生态风险的评价方法;
6、掌握人类活动的量化方法和如何用其来为论文增加基础数据 。
【专家】:李博士,专业GISer,主要从事环境污染与生态服务研究 。以第一作者在 of、 、 of the Total 、、 and等国际知名期刊发表SCI论文多篇 。
【教 程】基 于 GIS 探 究 环 境 和 生 态 因子对水体、土壤、大气污染物的影响
专题一 软件简介及基础应用
1. 软件的基本功能、基础模块和主要工具:
1.1 界面介绍
1.2 数据类型、格式及转换
1.3 如何加载数据
1.4 如何寻找我们需要的数据
专题二 如何制作一张精美的采样示意图
2. 结合具体案例对如何制作一张精美的采样示意图进行详细讲解:
2.1 采样示意图需要包含的信息
2.2 空间数据的准备和整理
2.3 子图的制作和导出
2.4 比例尺、指北针、经纬度、 图例和文字说明的添加
2.5 采样示意图的拼接和导出
2.6 结合具体案例进行演示及讲解
专题三 气候变化、植被覆盖变化和大气沉降专题
3. 介绍如何利用地理信息的变化增加论文的维度:
3.1 气象数据的获取及空间分析
3.2 植被覆盖变化(NDVI)分析
3.3 大气干湿沉降数据的获取及空间分析
3.4 如何利用遥感信息结合自己的研究数据
3.5 结合具体案例进行演示及讲解
专题四 污染物的空间格局可视化
4. 如何实现污染物时空格局的可视化
4.1 采样点污染物浓度的分级显示
4.2 主要插值方法比较及应用
4.3 如何提取插值结果
4.4 如何描述空间分布格局
4.5 结合具体案例进行演示及讲解
专题五 健康风险及生态风险模型介绍
5. 学习如何评价污染物的风险
5.1 USEPA健康风险模型
5.2 风险参数的确定
5.3 SSD生态风险模型
5.4 插值后预测的风险分布面积的计算
5.5 结合具体案例进行演示及讲解
专题六 土地利用/人类活动对污染物分布格局的影响
6. 人类活动对污染物分布格局的影响
6.1 如何量化人类活动
6.2 详细介绍几款主流人类互动量化模型
6.3 如何提取人类活动区域并分析其空间变化
6.4 土地利用数据的获取及分析
6.5 结合具体案例进行演示及讲解
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