机器视觉及其应用发展( 三 ) _视觉

（三）机器视觉领域应用的拓展
机器视觉的应用研究，已经拓展到几乎每个可能的工业领域。最主要的应用行业，为汽车、制药、电子与电气、制造、包装 / 食品 / 饮料、医学等。在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、饮料瓶盖的印刷质量检查、产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。这种带有高度重复性和智能性的工作，过去是靠人工检测来完成。人工执行这些工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证 100% 的检验合格率（即“零缺陷”）。0.1% 的缺陷的存在，对企业在市场上的竞争也是极为不利的。有些时候，如微小尺寸的精确快速测量、形状匹配、颜色辨识等，用人眼根本无法连续稳定地进行。机器视觉的引入，代替传统的人工检测方法，避免了人眼的视觉疲劳。由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，机器视觉系统广泛地应用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。
在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术，极大地提高了投放市场的产品质量，提高了生产效率。典型的线径的在线检测与控制，如被加工工件的直径测量、铜线的拉线线径测量与控制，传统的接触式测量方法存在缺陷，人工在线测量是不可能的。采用线阵 CCD 线径测量方法，是较早期机器视觉成功应用的例证。机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。机器视觉极适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识。线阵 CCD 在连续、扫描在线测量中的应用非常具有优势，如面积测量，不仅得到的结果准确，而且实时、快捷。再如，零件装配完整性、装配尺寸精度、零件加工精度、位置 / 角度测量、零件识别、特性 / 字符识别等。在零售业界，POS 的终端设备，如条码识读机，也是线阵 CCD 在机器视觉上的典型应用。连续流动流体测量，如透明管道水的澄清度、异物测量，为自来水、工业污水水质测量与控制，江河污染监测；此外，如在线食用油品油质监测，为保证生产出合格的油品提供保障。
随着图像处理和模式识别理论研究的进展，采用二维图像的机器视觉系统在最近几年得到了成功应用。如指纹、掌纹、虹膜和人脸等食物特征识别的机器视觉系统，已经在机场、车站安检、考勤、门禁认证、海关通关等场合使用；在恐怖主义威胁下，不仅对人的识别更加重视，货物运输中也逐步考虑使用更加先进的机器视觉系统，如，采用计算机断层扫描技术的货物安检和成分识别研究正在开展。
在医学诊疗过程中，病症的识别离不开机器视觉系统的使用。如，超声波、 CT 、磁共振、基于 CCD 的内窥镜等装备，在大、中型医院已经获得普遍推广。
目前，国际上视觉系统的应用方兴未艾，国内，机器视觉系统也进入应用的快速发展期，主要的视觉系统采用进口，不同类型的应用，均可以采取购买成熟系统的方法。国内形成产品的视觉系统主要有，用于粮食的色选机、线径测量系统等。