目录4. boot集成
ES 基础一网打尽
1.1 ES定义
ES=简写，是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据 。
也使用Java开发并使用作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的 API来隐藏的复杂性，从而让全文搜索变得简单 。
1.2 与ES关系？
1）只是一个库 。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的 。
2）也使用Java开发并使用作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的 API来隐藏的复杂性，从而让全文搜索变得简单 。
1.3 ES主要解决问题：
1）检索相关数据；
2）返回统计结果；
3）速度要快 。
1.4 ELK是什么？
ELK=++
：后台分布式存储以及全文检索
: 日志加工、“搬运工”
：数据可视化展示
1.和-headr跨域问题
首先保证两者启动成功
然后需要在的中找到的配置文件
添加两行配置,重启即可 。
和Solr的比较总结
2.的插件ik分词器
引入ik插件后，如何自定义自己的字典（用来分隔词）
在ik的创建一个后缀名为dic的文件，输入自己的分词 。
将写好的分词字典引入.cfg.xml中
3.的核心概念 索引字段类型（）文档（）分片（倒排索引）
对于初学者就可以把看作为数据库
数据库（）
索引（）
表（））
types
行（row）
字段（）
1.分片
一个集群至少有一个节点，而一个节点就是一个进程，节点可以有多个索引默认的有个5个分片(shard ,又称主分片)构成的，每一个主分片会有一个副本(shard ,又称复制分片)
上图是一个有3个节点的集群，可以看到主分片和对应的复制分片都不会在同一个节点内，这样有利于某个节点挂掉了，数据也不至于丢失 。实际上，一个分片是一个索引，一个包含倒排索引的文件目录，倒排索引的结构使得在不扫描全部文档的情况下，就能告诉你哪些文档包含特定的关键字
2.倒排索引(重点，数据库可能会问)
使用的是一种称为倒排索引的结构，采用倒排索作为底层，一个索引是由多个索引组成的 。这种结构适用于快速的全文搜索，一个索引由文档中所有不重复的列表构成，对于每一个词，都有一个包含它的文档列表 。
倒排索引是实现“单词-文档矩阵”的一种具体存储形式，通过倒排索引，可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表 。倒排索引主要由两个部分组成：“单词词典”和“倒排文件” 。将文档分解为单个词 根据词的出现的权重，返回相应的文档 。
3.基本Rest命令说明
特别注意类型 。是指不可分割类型，不会被分词器解析 。还有一些分页查询，布尔值查询，过滤器，精确查询，多个值匹配的精确查询，高亮查询 。
4. boot集成
引入依赖
版本号一定要和你下载的版本号一致
org.elasticsearch.clientelasticsearch-rest-high-level-client7.6.2
根据官方文档创建配置类
package com.yue.config;import org.apache.http.HttpHost;import org.elasticsearch.client.RestClient;import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.stereotype.Component;@Componentpublic class ElasticSearchClientConfig {@Beanpublic RestHighLevelClient restHighLevelClient(){RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("127.0.0.1", 9200, "http")));return client;}}