ClickHouse基础知识及与MySQL性能对比 _索引

文章目录外部存储引擎内部引擎SQL操作和操作alter操作 table 数据压缩索引性能、-plus及整合 mysql数据迁移待解决问题
介绍
是俄罗斯公司于2016年开源的一个列式数据库管理系统，在OLAP领域像一匹黑马一样，以其超高的性能受到业界的青睐。特性：
不足：
如何理解OLTP和OLAP
OLTP是的英文缩写，指在线/联机事务处理，这么说其实还是比抽象的。OLTP典型的应用领域包括银行、证劵等金融行业，电子商务系统等，在此举最经典的银行例子，我们在招商银行APP上查询账户余额、收支信息和转账记录，在ATM机上存钱，取钱，将招行账号的钱转到工行账号上。这些都是典型的OLTP类操作，这些操作都比较简单，主要是对数据库中的数据进行增删改查。操作主体一般是产品的用户。
OLAP是的英文缩写，指联机分析处理。从字面上我们能看出是做分析类操作。通过分析数据库中的数据来得出一些结论性的东西。比如给老总们看的报表，用于进行市场开拓的用户行为统计，不同维度的汇总分析结果等等。操作主体一般是运营、销售和市场等团队人员而不是用户。
单次OLTP处理的数据量比较小，所涉及的表非常有限，一般仅一两张表。而OLAP是为了从大量的数据中找出某种规律性的东西，经常用到count()、sum()和avg()等聚合方法，用于了解现状并为将来的计划/决策提供数据支撑，所以对多张表的数据进行连接汇总非常普遍。
为了表示跟OLTP的数据库（）在数据量和复杂度上的不同，一般称OLAP的操作对象为数据仓库（data ），简称数仓。数据库仓库中的数据，往往来源于多个数据库，以及相应的业务日志。
下表是对OLTP和OLAP的简单总结。
如何理解行式存储和列式存储
列式存储是指一列中的数据在存储介质中是连续存储的；行式存储是指一行中的数据在存储介质中是连续存储的。简单的说，你可以把列式数据库认为是每一列都是一个表，这个表只有一列，如果只在该列进行条件查询，速度就很快。
行数据库适用于读取出少行，多列的情况；列数据库相反，适用于读取出少数列，多数行的情况。
列数据库可以节省空间，如果某一行的某一列没有数据，那在列存储时，就可以不存储该列的值。
传统的行式数据库将一个个完整的数据行存储在数据页中。这种方式在大数据量查询的时候会出现以下问题：在没有索引的情况下，会把一行全部查出来，查询会使用大量IO；虽然建立索引和物化视图可以可以快速定位列，但是也需要花费大量时间。但是如果处理查询时需要用到大部分的数据列，这种方式在磁盘IO上是比较高效的。
一般来说，OLTP（，联机事务处理）应用适合采用这种方式。
列式数据库是将同一个数据列的各个值存放在一起。插入某个数据行时，该行的各个数据列的值也会存放到不同的地方。因此，列式数据库大大地提高了OLAP大数据量查询的效率。当然，列式数据库不是万能的，每次读取某个数据行时，需要分别从不同的地方读取各个数据列的值，然后合并在一起形成数据行。因此，如果每次查询涉及的数据量较小或者大部分查询都需要整行的数据，列式数据库并不适用。
应用场景
1.绝大多数请求都是用于读访问的
2.数据需要以大批次（大于1000行）进行更新，而不是单行更新；或者根本没有更新操作
3.数据只是添加到数据库，没有必要修改
4.读取数据时，会从数据库中提取出大量的行，但只用到一小部分列
5.表很“宽”，即表中包含大量的列