大数据需求越来越多 , 只有技术在手不愁找不到工作 。
学习大数据需要掌握什么语言基础?
1、Java基础
大数据框架90%以上都是使用Java开发语言 , 所以如果要学习大数据技术 , 首先要掌握Java基础语法以及方向的相关知识 。
2、MySQL数据库
这是学习大数据必须掌握的知识之一 。数据的操作语言是SQL , 因此很多工具的开发目标就是能够在上使用SQL 。
3、Linux系统
大数据的框架都是安装在Linux操作系统上 , 因此熟练掌握Linux相关知识也是学习大数据的基础知识 。
大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上 , 大数据的方向的切入是全方位的 , 基础语言的学习只是很小的一个方面 , 编程落实到最后到编程思想 , 有了指导思想学习起来就能方便很多 。
随着互联网大潮走向低谷 , 同时传统企业纷纷进行数字化转型 , 基本各个公司都在考虑如何进一步挖掘数据价值 , 提高企业的运营效率 。在这种趋势下 , 大数据技术越来越重要 。所以说 , 未来大数据是我们打工人的必备技能之一 。
关注IT行业的小伙伴们都知道 , 编程语言“你追我赶”的竞争已持续良久 。
从整体来看 , 本月各大编程语言的排名变化不大 , 依旧以不可阻挡之势稳坐第一 。当前 , 的场份额为15.49% , 比上月增长了0.16% 。可以说 , 几乎每个编程领域都能看到的身影 。
近几年一路高歌猛进 , 受欢迎程度有目共睹 , 对此 , TIOBE官方也表示“很适合数据挖掘、人工智能编程、统计程序、研究项目、网站等领域和场景 , 也是程序员能够快速上手学习编程的最佳语言之一 。”
具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、面向对象等优点 , 斩获无数程序员的喜爱 , 也有了“人生苦短 , 我选”的名言 。
并且 , 从事开发 , 可以选择的岗位非常多 , 比如工程师、自动化测试、数据工程师、数据挖掘、人工智能等等 。
从薪资角度看 , 根据第三方平台数据 , 北京开发工程师一个月平均工资 23.2K , 其中 20K-30K 的占比最多 , 而人工智能、机器学习等岗位 , 薪资更是高达 30K 以上 。
所以 , 虽然编程语言千万种 , 但当你在考虑学习哪种的时候 , 不妨从榜单中“名列前茅”的语言下手 , 第一名的就是很好的选择!
相关报告显示 , 到2025年 , 我国对大数据相关人才的需求量将达到250万 , 发展突飞猛进 , 前景无限广阔 , 如果你也看好这个行业 , 那就别再犹豫 , 因为等待 , 收获的是等待;如果行动 , 收获的是优待!
也可以看出 , 除了之外 , java、前端也名列前茅 , 这些都不失为就业的好选择~
经历了职场危机 , 就业危机 , 很多人才明白 , 拥有一门“安身立命”的技术是多么重要 , IT互联网行业确实改变了许多人的生活轨迹 。
从行业来看 , 进入2023年 , 百度、阿里巴巴、腾讯等头部企业的行情逐渐走出“V”字形底部 , 开始迈出上升步伐 , 整个行业正在释放出回暖的积极信号 。猎聘发布的《2023新春开工就业报告》中也显示 , 互联网行业人才呈现出“供需两旺”的状态 。小编敢预测 , 要问今年求职、跳槽、转行最火的行业 , 互联网肯定是其中之一 。
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