在大数据、新基建政策背景下,数据中心机房作为各行业信息化建设的重要基础设施,需要时刻保证机房设备运转的高可靠性 。但在机房运维管理中,往往面临着机房结构复杂、设备种类多样、数量众多、分布广泛、各系统独立运行、时效性要求高、管理难度大等困境,传统机房管理模式已无法满足高效运维的需求,机房运维的智慧化转型升级势在必行 。
1 方案概述
数字冰雹智慧机房数字孪生运维系统,是面向数据中心机房运维管理领域,全新打造的数字化解决方案 。系统综合运用5G、大数据、云计算、AI、物联网、数字孪生等技术,基于CIM 底座,真实复现物理机房整体空间环境和设备设施布局,贯通机房安防、环境、设备、资产、巡检、管理各业务系统,实现多维度数据互融互通、机房全要素对象智能管理,聚焦实际运维需求构建多业务专题,为机房监测预警、日常业务巡检、异常事件处置、人员指挥调度等业务提供可视化、智能化、精准化支持 。
2 方案介绍
2.1数据中心机房运维业务赋能
2.1.1跨地域数据中心通信监测
支持从地理空间分布维度,通过拓扑图或链路图的方式,对大范围多数据中心的地理分布、网络状态、数据传输态势、告警事件等信息进行直观呈现,同时结合多维度数据分析看板,可对数据中心数据传输链路流量、专属宽带数量、专线类型、网络性能、告警统计等数据进行多维度监测分析,辅助用户实时掌控跨地域数据中心运行情况,快速识别异常情况 。
2.1.2数据中心资源监测
支持全国-省-市-区多级上卷下钻交互分析,监测范围可从全国宏观整体到微观单体机房,对各数据中心节点的资源调度和运行情况进行直观把控,支持交互查询各数据中心节点的资源情况、对异常情况进行实时预警告警,并结合数据分析看板,对资源总量、分中心计算资源使用情况、资源设备类型统计、资源使用率变化趋势等进行多维度分析,提高数据中心资源管理、调度的科学性和精准性 。
2.1.3机房全景概览
支持以三维实景形式,对数据中心机房外部环境、楼宇外观、楼层/机房内部结构等进行真实复现,并提供视角调整、建筑楼层逐层展开、要素点选查询等多种交互分析支持,可详细查看任楼层、任一管理要素的详细信息,直观监测园区人员、设备运行情况;同时结合多维度数据分析看板,可对数据中心机柜数量、设备数量、设备在线情况、设备类型、环境状态、能效指标、告警事件等数据进行科学分析评估,辅助用户综合掌控数据中心机房的整体概貌 。
2.1.4设备运行监测
支持网络设备三维仿真显示,高度还原机柜装架结构、设备的外观材质、结构细节等 。支持与网络监控、主机监控、存储监控等系统集成,对机房各网络设备运行状态进行实时监测,对设备运行异常(故障、短路冲击、过载、过温等)进行实时预警告警,并提供设备观测视角调整、设备显隐控制等多种交互支持,可下钻查看具体服务器的型号参数、运行状态、数据链路、端口详情、配线分布等详细信息,辅助用户更加直观高效地掌握设备运行状态 。
2.1.5配线运维监测
基于物理机房实际配线链路情况,支持对非观测设备、机柜进行显隐控制、虚化显示,以三维空间链路图的方式,突出呈现目标设备端口及光纤、电源线等配线路由,直观掌握数据中心机房的管线分布、走线情况、线网运行态势,辅助运维人员快速排查及修复管线类故障,提高运维管理效能 。
2.1.6机房容量监测
综合机柜容量、设备重量尺寸、排列方式、建筑楼面承重、能耗标准等多类型数据,提供三维空间可视分析支持,对机房内的各机柜空间使用、能耗使用、承重使用情况进行直观分析呈现,辅助管理者高效掌握机房容量使用情况,为机柜和设备的位置规划设计、机房资源合理配置等业务决策提供科学决策支持 。
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