数字冰雹入选2020爱分析·数据智能厂商全景报告 _园区

9月24日，“数据新基建、产业新智能”2020爱分析·数据智能高峰论坛在北京成功举行。本次论坛围绕数据智能发展趋势、数据智能赋能企业数字化升级、以及数据智能在金融、政务、零售等行业的应用及实践案例展开主题分享和讨论。会上，爱分析首次发布《2020爱分析·数据智能厂商全景报告》。
爱分析作为一家中国领先的产业数字化研究与咨询机构，其研究报告一直受到广大决策者的信任和重视。
报告基于对金融、消费品与零售、政府与公共服务等行业企业和数据智能厂商的调研，爱分析梳理了部分数据智能重点应用场景，涵盖行业特定应用场景及通用职能部门应用场景，阐释各应用场景的用户核心需求和厂商关键能力。
同时根据调研，爱分析遴选出在这些应用场景中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商，为各行业数据智能的应用企业决策者遴选数据智能建设和服务厂商提供支撑依据。
数字冰雹入选“2020爱分析·中国数据智能厂商全景报告” 。
在21个数据智能重点应用场景中，数字冰雹凭借成熟的解决方案和全面的落地能力入选：
多个行业特定应用场景及通用职能部门应用场景。
通用职能部门—数据分析与可视化
代表厂商：
厂商能力要求：
1. 能够为企业搭建数据分析与可视化平台。
2. 平台需要具备更强的数据源管理能力和深度分析功能。
3. 能够利用自助图表实时展现自定义指标，实现探索式分析与自助分析,满足业务需求。
4.能够融合自然语言理解、知识图谱、嵌入式分析等技术,实现敏捷化、智能化的数据分析与可视化功能。
政府与公共服务—智慧政务

文章插图
代表厂商：
厂商能力要求：
1. 政务行业具有海量多类型数据，需要厂商具备大规模数据集成和数据资产管理的能力。
2. 能够依据不同政府部门的业务方面，搭建相应的数据模型与算法,使政府决策的基础从定性向定量转变、从滞后反馈到及时预警,为政府决策提供数据支撑。
3. 各政府部门]具备自身特点，在应用数据智能的过程中,有较多定制化需求，要求厂商定制化能力较强，具备较好的服务意识。
4. 政务系统众多，厂商应具备一定平台对接经验。
5. 政务对于数据分析和可视化应用较多，厂商应具备一定数据分析及可视化体系搭建能力。
政府与公共服务—智慧安防
代表厂商：
厂商能力要求：
1. 公安领域存在海量的非结构化、半结构化信息,厂商在构建数据智能的应用过程中需要具备建设数据中台的能力。
2. 公安实战经验需要转换为应用模型，需要厂商具备一定公安行业模型和算法积累。
3. 各地公安机关具备自身特点，在数据智能应用场景中，需要较多定制化服务，要求厂商定制化能力较强，具备较好的服务意识。
政府与公共服务—智慧园区
代表厂商：
厂商能力要求：
1. 能够建设数据平台,对园区物联网数据、园区管理数据、企业经营数据等进行规范化管理和数据采集。
2. 具备针对智慧园区应用场景开发数据分析算法与模型的能力。能够构建企业客户需求画像，赋能园区进行产业规划布局；通过数据监控与数据分析，辅助园区优化物业管理、商圈服务等。
3. 具备提供智慧园区咨询服务的能力，提供智慧园区规划、智慧园区运营等咨询服务。
本次入选，也再一次印证了数字冰雹成熟完善的产品和服务实力。在以快为破的时代里，数字冰雹将继续精工打磨产品，终不负时代的赞誉，立序于行业的潮头。