简单移动平均法适用于什么情况简单移动平均法 _移动平均法

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移动平均法的计算公式
移动平均法的计算公式为=(原库存实际成本+本次采购实际成本)/(原库存数量+本次采购数量) 。
移动平均法是一种根据时间序列逐一计算一定数量项目的平均值的预测。移动平均法包括之一移动平均法、加权移动平均法和第二移动平均法。
移动平均法是一种常用的* * * ，它利用一组最近的实际数据值来预测未来一个时期或几个时期对产品的需求和公司的生产能力。移动平均法适用于短期预测。
当对产品的需求既不是快速增长也不是快速下降，没有季节性因素时，移动平均法可以有效地消除预测中的随机波动，非常有用。移动平均法根据预测中使用的各要素权重不同，可分为简单移动平均法和加权移动平均法。
存货估价* * *一。是平均法下的另一种存货计价。也就是说，企业库存仓库每次都要根据库存数量和总成本计算新的平均单位成本，以新的平均单位成本确定收发库存的定价。
移动平均线示例的答案
例:某企业1-11月销售收入时间序列如表1所示。尝试一个简单的移动平均法来预测12月份的销售收入。
计算结果表明，当N = 4时，预测的标准误差较小，故选取N = 4 。12月销售收入预测993.6 。
用于计算的程序如下:
Clc ，清除
y =[533.8 574.6 606.9 649.8 705.1 772.0 816.4 892.7 963.9 1015.1 1102.7]；
M =长度(y)；
n=[4 ， 5]；%n是移动平均值中的项目数。
对于i=1:长度(n)
%由于n的取值不同， yhat的长度不一致，所以下面用单元格数组。
对于j=1:m-n(i)+1
yhat { I }(j)= sum(y(j:j+n(I)-1))/n(I)；
结束
y12(I)= yhat { I }(end)；
s(I)= sqrt(mean((y(n(I)+1:m)-yhat { I }(1:end-1)).^2));
结束
y12 ， s
简单移动平均法只适用于短期预测，而且是预测目标发展趋势变化不大的情况。
如果目标的发展趋势有其他变化，单纯的移动平均法会产生较大的预测偏差和滞后。
移动平均法简介；
移动平均法是根据时间序列数据的逐渐推移，依次计算一定数量项目的时间序列平均值，以反映长期趋势。当时间序列的数值由于周期性和无规律的变化而发生波动，难以表现出发展趋势时，可以采用移动平均法来消除这些因素的影响，分析和预测序列的长期趋势。
什么是移动平均法？
移动平均法是一种常用的* * * ，它利用一组最近的实际数据值来预测未来一个时期或几个时期对产品的需求和公司的生产能力。移动平均法适用于现货预测。
当对产品的需求既不是快速增长也不是快速下降，没有季节性因素时，移动平均法可以有效地消除预测中的随机波动，非常有用。移动平均法根据预测中使用的各要素权重不同，可分为简单移动平均法和加权移动平均法。
扩展数据:
主要特点
1.均线可以平滑或平滑原始序列，减弱原始序列的波动。平均时间间隔项n的数量越大，对序列的平滑效果越强。

文章插图
2.当移动平均线项目数n为奇数时，只需要一个移动平均线，将其移动平均作为移动平均线项目中间周期的趋势代表值；并且当移动平均值n是偶数时

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