简单移动平均法适用于什么情况 简单移动平均法( 二 )


均线代表这个偶数项的中间位置的水平 。如果无法修正某一期 , 就要进行相邻两个平均值的移动平均 , 这样就可以修正某一期的平均值 。这叫均线 , 也变成了集中均线 。
3.当序列包含季节变化时 , 移动平均时间间隔项的个数n应与季节变化的长度一致 , 以消除其季节变化;如果序列中含有周期性波动 , 则时间间隔项的平均数n应与周期长度基本一致 , 以便更好地消除周期性波动[1] 。
4.移动平均线项目的数量不能太多 。
百度百科-移动平均法
移动平均法
移动平均法是一种常用的* * * , 它利用一组最近的实际数据值来预测未来一个时期或几个时期对产品的需求和公司的生产能力 。移动平均法适用于现货预测 。移动平均法可分为简单移动平均法和加权移动平均法 。简单移动平均线的每个元素的权重是相等的 , 而加权移动平均线对固定跨度内的每个变量值赋予不相等的权重 。
移动平均法的基本原理;
移动平均法的基本原理是通过剔除时间序列数据的不规则性和其他变化来反映长期趋势 。
移动平均法的特点:
现货预测;减弱波动 , 消除变化;适用于价格变动较大或要求核算准确的成本核算 。
移动加权平均法是指根据库存数量和总成本 , 在每次入库后立即计算新的平均单位成本 。
移动平均法的计算公式:
存货的移动平均单位成本=(原结存存货的实际成本+本次采购的实际成本)/(原结存存货数量+本次采购数量)
本次库存发货成本=本次库存发货数量×本次发货前的库存单位成本 。
本月末存货结存成本=本月末存货结存数量×本月末存货单位成本 。
或者
本月末存货结存成本=本月初存货结存实际成本+本月收到存货实际成本-本月发出存货实际成本 。
简单移动平均法简介
1.移动平均法是一种常用的* * * , 它利用一组最近的实际数据值来预测公司产品的需求和公司在未来一个时期或几个时期的生产能力 。移动平均法适用于短期预测 。当对产品的需求既不是快速增长也不是快速下降 , 没有季节性因素时 , 移动平均法可以有效地消除预测中的随机波动 , 非常有用 。移动平均法根据预测中使用的各要素权重不同 , 可分为简单移动平均法和加权移动平均法 。
2.移动平均法是一种简单而稳定的预测技术 。其基本思想是根据时间序列数据 , 逐个计算出具有一定项数的时间序列的平均值 , 以反映长期趋势 。因此 , 当时间序列的数值由于周期变化和随机波动的影响而出现较 *** 动 , 难以显示事件的发展趋势时 , 可以采用移动平均法来消除这些因素的影响 , 显示事件的发展方向和趋势(即趋势线) , 然后根据趋势线对序列的长期趋势进行分析和预测 。
移动平均法怎么样?
如何计算会计基础的移动平均法
移动加权平均法是每次采购存货时 , 用总库存加上总采购量除以(库存数量+当前库存数量) 。
比如材料A本月初余额为100件 , 单价为60元 , 金额为6000元 。
5号买了200套13000 65元 。
平均单价=(6000+13000)/(100+200)= 19000/300 = 63.33 。
10号买了150套 , 10500 70元 。
平均单价=(19000+10500)/(300+150)= 29500/450 = 65.56 。
以此类推 , 每次我买的时候 , 
统计学 , 移动平均法
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